大数据时代的四个特点

2019-11-21 13:48:51
汉尔科技
大数据
大数据的来源广泛且多样化,无论是什么形式的数据都可以产生作用。目前最为广泛使用的就是推荐系统,如淘宝、微博、网易云音乐等。这些平台会通过对用户的日志数据进行分析,分析出用户的习惯、喜爱以及需求。然后进一步的向用户进行推荐。

随着互联网、物联网、云计算等一代新信息技术的不断成熟与普及,大数据产生了海量的数据资源,人类社会进入大数据时代。而且已经渗透到各行各业,发展成为重要的生产要素和战略资产,蕴含着巨大的价值。

大数据有4个特点,分别为:大量、多样、高速、价值。那么接下来为大家具体说一下这四个特点:

一、大量

大数据的特征体现为“大”,随着信息技术的高速发展,数据也开始爆发性的增长,社交网络、移动网络、服务工具等,都成为了数据的主要来源。比如我们在淘宝上的购物,据统计淘宝每日近五亿用户产品商品交易,在比如微博,每日产生的数据也是极为庞大,那么迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

二、多样

大数据的来源广泛且多样化,无论是什么形式的数据都可以产生作用。目前最为广泛使用的就是推荐系统,如淘宝、微博、网易云音乐等。这些平台会通过对用户的日志数据进行分析,分析出用户的习惯、喜爱以及需求。然后进一步的向用户进行推荐。

三、高速

大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。互联网成为了生活中不可缺少的,每个人每天都在向大数据提供大量的资料,并且这些数据是需要及时处理的,那么保存这些数据就成为了需要解决的问题,如果用大量的资本去储存很小的数据那么就是非常不划算的,而且就平台而言,有的数据几天或者几个月前的就要及时进行清理,这样也是比较麻烦的。对于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。

四、价值

这是大数据的核心特征。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

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