近年来,边缘计算已成为一种革命性的计算范式,它改变了我们处理和分析数据的方式。它使计算资源更接近数据源,从而实现更快的数据处理、实时分析并减少网络延迟。
私有5G是用于工厂、物流中心和医院的关键任务应用的网络的下一个演变。事实上,任何需要可靠性、安全性和速度的有线连接结合人、物和数据的移动的环境。
以数字基建为基础,释放产业数字化乘数效应。充分发挥新型基础设施在数据赋能过程中的基础支撑作用,以数字基建为基础,努力抢占核心数据战略资产,促进各类数据要素红利充分释放。
边缘计算是指将数据处理和存储功能移到靠近数据源的边缘设备上进行处理的一种新兴的计算模式。它可以将计算资源和数据存储分布在网络中的不同节点上,从而提高数据处理的效率,减少网络延迟和带宽压力,同时也可以提高数据安全性和隐私保护。
边缘计算在安全性方面也有显著优势。通过在本地处理数据,敏感数据可以远离云,从而降低数据泄露和网络攻击的风险。这在医疗保健等行业尤为重要,在这些行业中,敏感的患者数据必须得到保护。
边缘计算还将使我们能够对数据进行更多的本地化控制。一种称为联合学习的技术允许在拥有本地数据样本的多个服务器或边缘设备之间训练算法,而不必共享或交换数据。