计算机视觉和边缘计算作为改变各个行业的两个关键支柱脱颖而出。计算机视觉是一种人工智能驱动的技术，其使机器能够解释、分析和理解来自世界的视觉信息。另一方面，边缘计算支持网络边缘的实时数据处理和分析，更接近数据源，减少延迟并提高效率。
物联网设备是具有能够连接到互联网的传感器和执行器的硬件组件。由于没有嵌入式操作系统，物联网设备一次只能执行一个或几个执行线程。
边缘计算可以实现智能安全系统，该系统可以实时分析来自各种传感器的数据。这使得一线工作人员能够识别危险、接收警报并快速采取行动，打造更安全的工作环境。
边缘计算设备可以实时监测视频图像，自动识别和分类交通违规行为，如闯红灯、逆行、压线等。这些违规行为可以被实时提醒给交通管理人员，从而加强对交通规则的执行和监管。
在万物互联和行业智能化双重环境的催生下，云边端一体化有利于将算力下沉到更接近数据产生的现场，同时拥有更低的时延、更低的带宽占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的数据传输等优势，更好地满足企业智能化转型的需求。
技术最终发展到IT和业务作为平等的团队成员而不是对手的位置。边缘计算提供了一个机会，通过依赖端点进行数据收集，使数据更接近于满足业务目标。对于IT来说，这构成了网络安全的转变，既具有挑战性又令人兴奋。
