人工智能可以利用智能电表、天气预报和用户偏好的数据，来调整消费者和企业的消费模式，从而帮助平衡电力供需。这可以减少峰值负荷，降低能源成本，并提高电网的可靠性。
随着当地社区和政府意识到其碳足迹和过度用电的负面影响，数据中心提供商需要有环保的替代方案来减少能源消耗和碳足迹。幸运的是，它们已经存在，并且许多人已经在向它们迈进。
在电力基础设施层，以往都是将数据传输到云端进行计算，随着计算复杂度的增加，以及对计算实时性的要求不断提高，对网络与云端压力也很大。这种模式今后是不可持续的，大量的计算下沉到边缘侧计算已经成为了趋势，在边缘侧部署算力是必然的。
人工智能驱动的预测维护系统可以监控设备状况并预测故障，从而降低发生事故和意外停机的可能性。机器学习算法还可以帮助实时异常检测，帮助操作员快速识别异常情况并做出响应。
家用光伏储能通常与家用光伏系统组合安装，为家庭用户提供电能。储能系统可以提高户用光伏自发自用程度，减少用户的电费支出，并在极端天气等情况下保障用户用电的稳定性。对于高电价、高峰谷价差或电网老旧地区的用户，购置户储系统具备较好的经济性，家庭用户有购置户储系统的动力。
物联网指的是植入传感器、编程和组织网络的实际设备、车辆、机器和其他物品的组织，使这些物品能够连接和交换信息。物联网正在迅速成为我们日常生活中不可或缺的一部分，其应用范围从智能家居和可穿戴设备到现代机械化和辉煌的城市地区。
