数字化转型

随着企业数字化转型的加快,企业数据量和价值密度呈现高增长态势,不但有管理数据,生产、研发和工艺等环节的数据也越来越多,数据维度越来越多,颗粒度也越来越细。对数据采集、存储、分析、处理的工具、计算能力、建模应用能力的要求越来越高。传统分析技术捉襟见肘,需要能力更为强大的内存多维数据库技术和更强的算力作为支撑。数据治理的必要性大大增加。
数字化创新的最终目的是提升企业的核心竞争力,作为产品设计,每一个设计的产品都要围绕解决业务的核心问题进行,不能盲目的去追求产品质量,尤其是传统企业,员工意识、组织文化还没有完全适应数字化转型需要的前提下,高大上的产品不一定就是好的。
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