在数字化转型浪潮中，企业对数据价值的挖掘和利用已成为核心竞争力的关键。主数据与数据中台作为企业数据架构中的两大重要组成部分，其关系、定位及对企业数据发展路径的影响常常引发深度探讨。
随着企业数字化转型的加快，企业数据量和价值密度呈现高增长态势，不但有管理数据，生产、研发和工艺等环节的数据也越来越多，数据维度越来越多，颗粒度也越来越细。对数据采集、存储、分析、处理的工具、计算能力、建模应用能力的要求越来越高。传统分析技术捉襟见肘，需要能力更为强大的内存多维数据库技术和更强的算力作为支撑。数据治理的必要性大大增加。
