从数据治理来看，可信任的集成、可解释的AI医疗、医院智能指挥中心等预测项体现了未来医疗机构需要一个针对医疗数据的生产、集成、治理与应用的全局视角，这种全局的数据治理视角基于数据安全与信任。
今年来，在政产学研用共同推进下，数字孪生城市建设逐步渗透到城市全要素表达、业务预警预测、场景仿真推演、态势感知与智能决策等多个环节，影响深远，城市规建管、水利、工业领域进展较快，能源、交通、应急、文旅、环保等领域加快步伐。
当芯片短缺时，在上升周期中增加产量变得困难，因为新工厂的启动和运行需要数年时间。人工智能和数字孪生技术的进步提供了加速芯片设计和生产过程的潜力，并帮助制造商迅速缩小供需差距。
“数字孪生”作为新型智慧城市建设的创新引领性技术，受到国家及各行业领域的高度重视，《国家“十四五”规划纲要》明确提出要建设数字孪生城市，《交通强国建设纲要》、《国家综合立体交通网规划纲要》、《数字交通“十四五”发展规划》等国家政策对交通数字化发展作出了战略部署。
“数字孪生”是智能制造领域内的特定术语，它和PLM软件、工业自动化、传感器、工业互联网、人工智能等工业领域内的数字化分不开，应用场景包括汽车、机械、医疗设备、航空航天等制造，以及和复杂制造类似的数字化领域，诸如城市规划、建筑、交通等。
当前，数字孪生技术在建筑工程、工业智造、航空航天等领域均已得到广泛应用，特别是在工程建设领域，以BIM（Building Information Modeling）技术为代表，在三维分析设计、过程管控与应用等方面正逐步取代传统CAD技术，在建筑、市政、交通等行业发挥着越来越重要的作用。
