大模型

工业大模型伴随着大模型技术的发展,逐渐渗透至工业,处于萌芽阶段。就大模型的本质而言,是由一系列参数化的数学函数组成的计算系统,且是一个概率模型,其工作机制是基于概率和统计推动进行的,而非真正的理解和逻辑推理,因此,当前大模型具有不可解释性和幻觉不可消除等主要特征。
DeepMind 研究人员提出了一种名为 Streaming DiLoCo 的新方法,可以在分布式环境中高效训练大型 AI 模型。该方法通过优化参数同步和通信策略,显著降低了带宽需求,同时保持了模型性能。这一突破有望推动 AI 开发的民主化,使更多机构能够参与大规模模型训练。
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