就在Grok3发布的当天，DeepSeek团队也发表了一篇论文（https://arxiv.org/pdf/2502.11089），介绍了一种新的稀疏注意力机制（Natively Sparse Attention,NSA），用于提升长文本训练和推理的效率，并具备硬件对齐和端到端训练的特性。
不过，随着DeepSeek的“上车”，一些业内人士尤其是对营销敏感的相关人士，对此也提出了质疑：一个根本没有为车机做适应性的开发的大模型，被拿来当吹牛的噱头，有点过了，车机那点算力能运转的起来？
随着人工智能技术的飞速发展，基于大型语言模型（LLM）构建的应用系统正逐步渗透到各行各业。
在这场没有硝烟的商战中，中国算力市场正经历着深刻的变革。最近发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），把中国算力发展的四大变化，从“幕后”搬到了“台前”。
如今，在 DeepSeek 的带动下，国产算力芯片真的起飞了，成为终端应用部署 DeepSeek 模型的首选。同时，DeepSeek 也需要国产算力芯片的繁荣。
树大招风，DeepSeek的脱颖而出为其带来了更多关注，更多资本注入的同时，也让DeepSeek遭受到了更多的攻击。不过，这并不是第一个遭受到大规模网络攻击的大模型公司，此前诸如Kimi、OpenAI这样家喻户晓的模型公司也都遭受到了不同程度的网络攻击。
