为当今机器学习算法提供动力的人工神经网络是对大量基于电子的“神经元”及其许多连接或突触进行建模的软件。研究人员认为，不是用软件来表示神经网络，而是用真实设备来表示组件，尤其是突触，从而产生更快、更节能的人工智能。
人工智能通常部署在云平台上，在那里可以处理大量的数据，并消耗大量的计算资源。然而，数据并不都需要在云平台中存储和处理。
我们预测到2027年存储器的收入将增加两倍，占汽车半导体市场的17%，2021到2027年的复合年均增长率为20%，超过全球存储器市场同期的8%CAGR和汽车半导体市场同期的10%CAGR.
随着机器学习模型变得更大、更复杂，它们需要更快、更节能的硬件来执行计算。传统的数字计算机正在努力跟上。
利用区块链的数据完整性和智能合约特性，可以安全地和自主地执行智慧城市环境中的各种操作。此外，区块链还可以防止服务器入侵和篡改/修改权限的不利影响。
现代数据栈是云原生应用程序的集合，它们作为企业数据基础架构的基础，成为组织处理数据的事实标准。就像工业价值链一样，现代数据栈包含不同的组件，所有组件都相互关联。在之前的博客中对现代数据栈进行了高级概述，但每个组件都值得详细关注。
