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生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源,包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如,生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。
众所周知,随着图形密集型应用的迅猛发展,对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU(vGPU)技术应运而生,为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU,并将其分配给不同的虚拟机,使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源,从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。

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