众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。
韩国电信运营商SK电讯（SK Telecom）近期宣布了一项战略计划，旨在通过进军人工智能数据中心（AIDC）、GPU即服务（GPUaaS）和边缘人工智能（Edge AI）领域，致力成为亚太地区“AI枢纽”。
如今大模型等AI应用对算力的需求，推动了AI芯片算力不断提高，与此同时带来的是越来越高的功耗。单颗算力芯片的功耗，从过去的300W左右提升至如今的1000W，大功率AI芯片给数据中心带来了更高的电源要求。所以在英伟达等厂商在积极提高AI芯片算力的同时，另一方面也需要在数据中心PSU（电源供应单元）方面进行升级，以应对越来越高的系统功耗。
作为一类用于通信场景的产品，光模块的传输速率是区别产品代际的重要指标。而400G及以上的光模块，主要服务于当前正在建设的AI数据中心，其出货量与交付量的增长是拉动光模块企业营收增长的重要原因。
近年来，许多运营商透露其数据中心的碳排放量正在显著增加，呈现出令人不安的趋势。然而，这种增长并非不可逆转，通过采取合适的措施，数据中心的碳排放趋势是可以得到有效控制的。
本月早些时候，IBM宣布已经在欧洲开设新的量子数据中心，这也是首个在美国本土以外建造的量子数据中心。
