数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，承担着培养深化数据要素市场化配置改革和数据赋能人工智能高质量发展所需各类人才的重大使命，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。
科学事业单位是国家科技创新体系的重要组成部分，承担着基础研究、技术攻关及成果转化等核心职能。
随着人工智能模型日趋先进且数据量庞大，内存和存储的作用已远远超越了单纯的硬件支持，智能存储技术已成为实时、高性能人工智能系统的基石。
近日，《生态环境监测条例》正式公布，这是我国首部生态环境监测专门行政法规，将于2026年1月1日起施行。条例有何亮点？如何落实条例相关要求？生态环境部11月18日举行吹风会，介绍相关情况。
在大模型建设过程中，多源异构数据的统一接入与治理是一大难题，因为它不仅是技术接口问题，还涉及跨部门的数据标准协同。不同系统建设年代不同，厂商各异，数据权限归属也不清晰。本文结合车企真实案例，分享了该问题带来的三重挑战和治理策略，各行业均值得借鉴。
人工智能（AI）系统在各行各业的应用日益广泛，从招聘、金融服务到医疗诊断，其决策正在深刻影响个人和社会。然而，AI系统的偏差问题引发了广泛关注。许多人倾向于将偏差归咎于模型或算法，但实际上，偏差更深层的根源存在于数据供应链之中。
