机器学习和人工智能(AI)与以客户为中心的大数据的集成已经彻底改变了包括零售业在内的各个行业。COVID-19大流行加速了数字化和人工智能的采用，促使政策制定者在保护消费者和确保公平市场的同时仔细考虑负责任的人工智能使用。
云环境的错误配置是云环境中最常见的漏洞类型之一，包括云上的网络系统和容器系统等。这会导致云计算应用出现严重安全隐患。这些错误配置将严重损害云应用的防护能力，造成相关云访问控制措施的缺失或失效，从而导致非法用户对云应用及关键数据的直接访问。
数据正在彻底改变制造业。通过将数据与边缘计算、人工智能/机器学习和流分析等强大工具相结合，实时数据可以实现全新的创新水平，从而推动智能工厂的兴起。
加强安全措施的最有希望的方法之一是人工智能(AI)集成到威胁检测系统中，因为其采用了一种前瞻性的方法来检测威胁，并提供了以前无法实现的复杂程度和准确性。
在医疗行业解决方案中应用ML还有助于更准确地快速检测疾病、患者护理和个性化治疗。医疗保健行业的机器学习现在是一个日益增长的研究领域，因为专业人员和医疗系统越来越容易获得有助于治疗的患者数据。
众所周知，当工业遭遇新技术时，我们正处于一个重大的变革之中。云计算、机器学习、物联网等关键技术的发展推动了第四次工业革命，并将颠覆工业企业的所有运作方式。
