在物联网的推动下，过去三十年里，全球人均制造业增加值(MVA)从100美元上升到532美元。与此同时，由于工业部门消耗了世界上一半以上的能源，迫切需要将全球工厂的效率提高一倍。
力争芯片制造全流程数字孪生仿真验证平台、智能分子影像共享平台启动建设，争取人形机器人国家制造业创新中心落地。
到2024年底，我国全民数字素养与技能发展水平迈上新台阶，数字素养与技能培育体系更加健全，数字无障碍环境建设全面推进，群体间数字鸿沟进一步缩小，智慧便捷的数字生活更有质量，网络空间更加规范有序，助力提高数字时代我国人口整体素质，支撑网络强国、人才强国建设。
近日，工信部等九部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》，文中提出：围绕数字技术在提升产品合格率、资源综合利用效率、全员劳动生产率和节能减排水平等方面的融合应用，打造一批“5G+工业互联网”融合应用成效显著、实现制造过程数字孪生的数字化转型标杆工厂。
当前，我国标识解析体系“夯基架梁”工作基本完成，在工业领域开展了一系列产业实践，面向产品、面向过程、面向资源，在生产、运营、服务环节形成生产过程质量管控、供应链数据共享、能耗数据监测等典型应用场景，已初步实现架构可控、设施可控、技术可控。
进入Web3.0时代，以AIGC为代表的新一代人工智能技术对传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具备渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征，又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术－经济特征，对制造业微观运行效率提升与宏观高质量发展具有重要意义。
