随着机器学习方法越来越多地应用于网络安全领域的数据分析中，如果模型无意中从训练数据中捕获了敏感信息，则在一定程度上存在隐私泄露的风险。
攻击者并不缺乏已知的网络安全漏洞，他们试图在不被发现的情况下利用这些漏洞。从连接整个企业的数据中心的不安全网络到依赖基于边界安全的遗留系统，许多数据中心随时可能发生数据泄露。
当ChatGPT横空出世，专家就预言它将改变人机交互的“接口”。当下，多模态理解、生成和交互能力正成为大模型新一轮演化的重要方向，一个人人都能用语音“指挥”AI的低门槛时代或许已近在咫尺。
2023年2季度，发现暴露在互联网中的联网工业设备及系统IP地址数量2114个，类型主要为网络摄像设备、DTU数据中心、可编程逻辑控制器（PLC），分别占设备及系统类型总量的89.1%、4.2%、1.6%。
众包漏洞赏金平台Bugcrowd最新发布的“黑客思维”报告调查了来自全球85个国家/地区的1000名（白帽）黑客。结果显示：55%的受访黑客认为生成式AI已经能够超越黑客（21%），或者至少能在未来五年内超越黑客（34%）。
网络安全不仅关乎个人信息的保护，还涉及到国家安全、社会稳定和经济繁荣等方面。网络攻击可能导致敏感信息泄露、经济损失和系统崩溃等严重后果。面对日益复杂的网络攻击和威胁，再生能力显得尤为重要。
