这些AI公司的动作都表明，AI开始取代部分软件成为执行工具。长期来看，那些主要依赖标准化功能和固定流程的软件，将变得越来越危险。
“SaaS-PaaS-IaaS”服务形态所代表的TO B服务价值链，正在发生不可逆的重构，如果说过去两年变革的主体是IaaS，那么龙虾之后，固有的SaaS、PaaS企业们将成为新的变革主角。
RevenueCat为开发者提供订阅和收入管理平台，它于近期发布新报告，认为集成AI的App并不能保证用户长期留存。恰恰相反，AI驱动的应用在留住订阅用户时非常吃力，订阅流失率（即用户退订率）甚至比非AI应用高出30%。
业务线和品牌整合、硬件入局几乎同步推进，阿里AI战略从底层模型向应用场景大扩容、To B和To C双线并进、软硬一体大整合。
国内科技圈由此进入了一轮新的能力叙事竞赛，而OpenClaw成了那根最醒目的旗杆。其展现出的机器执行力，以及开发者对 AI 自主执行结果的宽容，让AI在这个生机勃勃又充满混沌的 2026 年开端，模型范式又一次更迭。
这种变化尚未完全成型，但它可能意味着：未来的AI产品，将不再分为C端和B端，而是一种以“人”为中心、跨越角色与场景的智能服务体系。
