本文来自微信公众号“学习时报”，【作者】张晓。
当前，人工智能技术正以大模型为核心，逐步从基础模型向通用大模型、具身智能模型迭代升级，再加上数据、算力、人才等核心资源的集中分布，全球人工智能领域的代际差距正不断拉大，深刻影响着全球发展格局的走向。这种差距改变着全球产业分工的方式、发展中国家的转型方向以及国际治理规则的格局。
全球人工智能领域的代际分化正加速演进，并逐步形成自我强化的发展格局，致使后发国家的技术追赶窗口期不断收窄。
第一，技术迭代进入“类摩尔定律”周期。大模型能力迭代速度远超传统工业技术扩散节奏，从GPT-3到GPT-4用时33个月，从GPT-4到o1缩短至18个月，迭代周期持续压缩，而这种快速迭代使得后发国家依靠“引进——消化——吸收”的传统技术追赶模式面临系统性失效，其技术发展战略亟待重新评估。
第二，资源配置呈高度集中态势。数据、算力、人才作为AI发展的核心支柱，均呈现显著的全球集中化趋势，其中全球高质量AI训练数据主要集中在少数数字经济发达的国家和地区，高端芯片设计与先进算力产能汇聚于全球半导体产业链关键节点，顶尖AI人才则持续向少数头部科研院所与科技巨头聚集，由此形成“资源越多——模型越强——吸引资源能力越强”的循环，其产业集聚逻辑与半导体产业类似，但技术迭代和资源整合速度更快。
第三，规则制定权竞争加剧。主要发达经济体正加速通过规则制定引导AI技术发展边界与路径，欧盟《人工智能法案》已正式生效，成为全球首部全面规范人工智能的综合性立法；美国发布相关框架强化国家安全领域AI治理与风险管控；英国主导发起布莱奇利进程，通过人工智能安全峰会达成《布莱奇利宣言》，推动全球前沿AI安全治理协作。与之形成鲜明对比的是，绝大多数发展中国家尚未出台人工智能专门立法，在全球AI治理规则制定中缺乏足够话语权，数字治理能力与规则话语权的差距进一步凸显。
AI代际分化的加速演进，不仅是一场技术革命，更是对全球产业体系、发展路径、治理架构的系统性重构，其结构性影响已在多个维度逐步显现，深刻改变着全球发展的既有逻辑和格局。
一是全球产业分工逻辑深刻转变，价值分配格局持续调整。过去全球产业分工主要依托劳动力、土地、物流等成本优势，而在AI快速发展的背景下，产业分工更多取决于数据、算力、算法等核心禀赋，这一转变重塑了全球价值链分配逻辑。以数据相关产业为例，非洲、东南亚等地区承接了大量基础性数据处理工作，该领域技术壁垒低、利润空间有限，从业人员易陷入低技能环节，而产业链绝大部分利润被掌握核心技术的上游企业占据。
二是全球工业化路径被重新塑造，发展中国家转型压力加大。传统工业化多遵循从劳动密集型、资本密集型到技术密集型的渐进升级路径，人工智能在大幅提升生产效率的同时，快速改变了传统产业比较优势格局。世界银行2024年研究及相关学术观点表明，智能化在增强发达国家产业竞争力的同时，也在一定程度上削弱了部分发展中国家的传统劳动力成本优势，使其转型升级压力显著加大。部分发展中国家尚未完成工业化进程，又面临智能化发展的新任务，在产业结构调整、就业结构衔接、技术能力建设等方面面临诸多现实挑战。
三是全球AI治理格局分化加剧，发展中国家话语权亟待提升。全球AI治理呈现多元探索、并行发展的态势，美国侧重市场驱动与技术创新，欧盟注重风险防控与伦理规范，中国坚持发展和安全并重，支持联合国等多边机制发挥主渠道作用，助力发展中国家弥合数字鸿沟，推动构建包容普惠、公平合理的全球AI治理体系。随着AI治理规则博弈不断加剧，各类新兴对话进程逐步兴起，发展中国家总体参与力度不足，话语权缺失的问题日益突出，亟须提升参与能力、强化话语表达。
面对AI代际分化带来的机遇与挑战，应秉持人类命运共同体理念，坚持发展优先、多边主义与开放合作，在实现自身创新发展的同时，积极为广大发展中国家拓展更大发展空间。
引领全球人工智能治理正确方向。发展是人类社会的共同追求，全球人工智能治理不能以安全为借口实施技术封锁，更不能成为阻碍发展中国家技术进步的壁垒。第一，推动将发展权纳入全球人工智能治理核心议程，坚持发展和安全并重、安全服务于发展，使治理规则更好服务全球共同发展，防止治理体系成为少数国家构筑技术优势的工具。第二，坚定奉行多边主义，巩固联合国在全球人工智能治理中的主渠道地位，积极发挥G20、金砖国家等机制作用，支持区域性、专题性合作作为有益补充，反对以小圈子规则替代多边共识，避免全球治理走向碎片化、阵营化。第三，坚持开放合作导向，深化南南人工智能领域务实协作，立足良好合作基础，聚焦人才培养、技术转移、经验共享等关键领域，支持发展中国家提升自主创新与自主发展能力，不断缩小国家间人工智能发展差距，让更多发展中国家共享技术进步与产业发展红利。
赋能全球AI普惠发展。赋能全球AI普惠发展，需立足机制创新，通过精准抓手破解发展瓶颈、凝聚合作共识，推动技术红利惠及更多国家和地区。其一，构建能力提升抓手，以金砖合作为引领强化赋能，依托金砖合作机制优势，聚焦人才培训、算力协同、技术交流等重点领域，搭建常态化合作平台，为发展中国家提升AI综合应用、产业培育能力提供示范引领，着力补齐发展中国家人工智能能力短板。其二，强化伦理安全抓手，以国际共识为遵循促进规范，积极推动联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》落地落实，统筹伦理规范与安全风险防控，推动伦理原则转化为实践准则，引导各国在AI研发、应用、治理全流程坚守伦理底线、筑牢安全屏障。其三，用好规则参与抓手，以主场平台为支撑拓展话语权，依托世界人工智能大会（WAIC）上海平台，搭建全球AI规则交流桥梁，积极参与全球规则制定，助力发展中国家提升话语权，打破技术垄断与规则壁垒，为普惠均衡发展夯实基础。
促进全球AI合作落地见效。促进全球AI合作落地见效，需聚焦具体实践，立足务实导向，通过精准举措破解发展难题、强化能力支撑，让普惠发展落到实处。一方面，创新开展普惠算力供给试点，借鉴国际公共产品供给经验，为有需求的发展中国家提供定制化算力支撑与技术服务，破解算力约束，推动构建多元参与、协同高效的普惠算力体系。另一方面，推动各方在平等、自愿基础上，探索共建开放共享的开源模型资源平台，发挥各方在模型研发上的互补优势，共享适配性强、成本可控、易于落地的AI模型与技术成果。此外，依托现有国际合作机制，支持非洲、东南亚等地区建设算力枢纽，同步开展技术培训、人才培养与产业孵化，以点带面提升地区数字化水平。
（作者系中国互联网络信息中心副主任）
文章来源:《学习时报》2026年4月10日第2版
