超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。
当模型规模较小时，模型的性能和参数大致符合比例定律，即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。然而，当GPT-3/ChatGPT这种千亿级别的大规模模型被提出后，人们发现其可以打破比例定律，实现模型能力质的飞跃。这些能力也被称为大模型的“涌现能力”。
零售中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法被创建来处理数据、发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这些关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。
算力，即计算机处理数据的能力，与数据、算法并成为人工智能的三大基石。而GPT这样的大语言模型的建立需要大量的计算能力，GPU芯片是主要的算力产出工具。
Meta公司AI研究部门的研究人员日前发布一项公告，宣布在机器人自适应技能协调和视觉皮层复制方面取得关键进展。他们表示，这些进展允许AI驱动的机器人通过视觉在现实世界中操作，并且不需要获取现实世界的任何数据。
数字孪生是物理设备的虚拟副本，数据科学家和IT专业人员可以在实际设备构建和部署之前使用其来运行模拟。数字孪生还可以获取实时物联网数据，并应用人工智能和数据分析来优化性能。
