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行业大牛开启新征程，芯片架构创新迎来新局面

当下的AI服务器，多采用异构形式搭建，也就是在计算系统中，使用多种不同类型的处理器（CPU、GPU、FPGA、NPU等），这样可以增加计算速度和效率，以满足不同工作负载的需求，因为AI工作负载通常需要大量的数值计算和并行运算。
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AI芯片卖爆，获益的不止英伟达一家

随着AI应用的迅速扩张，设计AI芯片的公司也一股脑地冒头。受到垂直市场的刺激，大家都想进入这一创新的芯片体系架构中，但又迫切需求专门针对AI优化的设计解决方案，这也就是专门针对AI芯片设计提供了解决方案的EDA/IP厂商从中获益的缘由。
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