当ICT出现新风口的时候,就会有“网红”公司。在AI领域,前有“四小龙”(商汤、旷视、云从、依图),现在AI大模型成为舆论主流,于是,媒体话语里又出现了“大模型四小虎”(百川智能、Minimax、智谱AI、月之暗面)。
不过报告也表示,虽然800万个职位会受到威胁,但这只是最坏局面,通过政府干预、集中力量进行监管,AI可以刺激经济增长,让现有工作职位变得更强大。
这意味着,未来几年相当关键,政府如果能制定合理政策,AI将会带来GPD增长,如果不合理,大量工作将会消失。
据Gartner预测,到2027年,全球支持AI的芯片市场预计将比2023年增长一倍以上,达到1194亿美元。然而,只有少数厂商开始生产用于AI应用的专用半导体。大多数著名的竞争者最初都专注于支持云中的人工智能。尽管如此,各种报告预测边缘人工智能市场将显着增长,这意味着处理人工智能计算的硬件比集中式云更接近数据收集源。
生成式人工智能是一项前沿技术,对于提升多个领域的生产效率至关重要。然而,如果不加约束地滥用,可能会成为欺诈者手中的危险工具。只有通过不断研发防诈技术,采取多管齐下的管理政策,才能够助推科技跨越式发展,有效防止生成式人工智能成为诈骗“新武器”。
市场研究机构Omdia的最新研究表明,经过最近几个季度的战略库存调整,预计到2024年,全球半导体供应链可达6000亿美元。企业越来越多地使用生成式人工智能(GenAI),将推动半导体行业发展。预测显示,由于需求逐渐恢复以及越来越多的应用端芯片“去库存”完成,纯晶圆代工行业将在2024年实现16%的增长。
近几年来,已有数个政策文件尝试推动央国企乃至上市公司加强市值管理。今年国务院国资委密集“点题”央企市值管理考核,更是引发市场高度关注。在这样的背景下,市值分析管理产品市场得到市场极大关注。尤其是结合了AI大模型能力的产品,无疑会让市值管理工作如虎添翼。