零售物联网的潜力是惊人的。然而，不断增长的客户期望、快速变化的消费者习惯、复杂的物流链和人为错误是阻碍零售商充分实现其商业机会的一些因素。
机器学习是人工智能的一个子集，其核心是计算机化和扩展信息和算法的利用，通过复制个人学习和应用知识的方式来缓慢地进步和完善任务。
边缘AI，是在边缘设备部署AI算法，其计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心。边缘AI离不开边缘算力和算法，算力提供支持，算法决定了边缘AI可以应用在哪些场景实现哪些功能。
去年以来，多家新零售企业的会员服务就像坐了“摇摇车”，上下起伏、左右摇摆。反复地改来改去，一方面代表企业“听劝”，积极回应消费者诉求，另一方面也反映出发展了七八年的新零售有点“成长焦虑”。
季度，服务零售额同比增长10.0％，增速高出商品零售额6个百分点。居民人均服务性消费支出同比增长12.7％，占人均消费支出比例达43.3％。全国餐饮收入为1.34万亿元，同比增长10.8％。
尽管近几年零售业的发展持续面临着前所未有的挑战，但数字化技术的进步为行业提供了应对不确定性的新工具和解决方案。放眼中国市场，零售行业也在进行数字化转型，希望通过新一代信息技术与消费领域的融合应用，实现业务与管理等方面的效率提升。
