存储在数据仓库中的任何数据都必须准确且适合使用。它会影响组织的商业智能、预测、预算和其他关键活动。如果数据不相关、不正确、不完整和不准确，则可能会中断流程并影响运营效率。
在云服务市场，大客户的价格比官网价格要低得多，一客一价是常态，比如云上支出数百万元人民币级别的客户，一年折扣在7折左右，两年大概在五折，三年到四折左右，大客户锁定期越长，折扣也就越低。
人工智能大模型具有长周期、重投入、高风险等特点。国内企业、高校在“大模型”“大数据”“大算力”等方面各有侧重，研发力量分散，资源缺乏整合，没有与OpenAI技术实力对标的企业。
半导体产业中，由于存储芯片是市场需求中最基础的重要品类，呈现出较强的周期性，行业景气度受供需关系影响较大，也被视为周期的风向标。
随着外部环境愈演愈烈、国家战略目标的必然趋势以及信息领域核心技术飞速突破，信息化数据作为信息安全的关键基础设施，其数据承载性和数据安全保护能力都会对企业生产业务和数据中心产生重要的影响，存储和数据保护的信创转型已是大势所趋，很难逆转，企业的目标是建立高水平自主可控且开放领先信息技术产业体系和生态体系。
混合云模型既是一种自然过程，也是一种有效策略，可以让企业随着时间的推移有效地过渡到云，选择何时迁移哪些工作负载，然后优化其环境。对于剩余的本地工作负载和数据，可以进一步应用通过公共云提供商提供的服务，从而扩展云的可扩展性、可靠性和成本效益。
