生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源，包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如，生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。
在人工智能、新能源汽车、5G通信等应用场景的带动下，碳化硅和氮化镓成为当下宽禁带半导体材料领域最受产业关注的两大“宠儿”，并不断迎来新的进展。
众所周知，随着图形密集型应用的迅猛发展，对计算资源的需求也随之水涨船高。虚拟GPU（vGPU）技术应运而生，为虚拟化环境下的图形性能提升带来了革命性的变革。vGPU通过将物理GPU的图形处理能力分割成多个虚拟GPU，并将其分配给不同的虚拟机，使得每个虚拟机都能独享专属的GPU资源，从而实现高性能、高并发、高可靠性的图形加速。
韩国电信运营商SK电讯（SK Telecom）近期宣布了一项战略计划，旨在通过进军人工智能数据中心（AIDC）、GPU即服务（GPUaaS）和边缘人工智能（Edge AI）领域，致力成为亚太地区“AI枢纽”。
如今大模型等AI应用对算力的需求，推动了AI芯片算力不断提高，与此同时带来的是越来越高的功耗。单颗算力芯片的功耗，从过去的300W左右提升至如今的1000W，大功率AI芯片给数据中心带来了更高的电源要求。所以在英伟达等厂商在积极提高AI芯片算力的同时，另一方面也需要在数据中心PSU（电源供应单元）方面进行升级，以应对越来越高的系统功耗。
作为一类用于通信场景的产品，光模块的传输速率是区别产品代际的重要指标。而400G及以上的光模块，主要服务于当前正在建设的AI数据中心，其出货量与交付量的增长是拉动光模块企业营收增长的重要原因。
