人工智能

GPU 最初为加速图形渲染而生,专注于处理计算机图形学中的并行任务 —— 如顶点变换、光照计算、纹理映射等。随着技术演进,其强大的并行计算能力推动其向通用计算领域延伸,形成了GPGPU,广泛应用于科学计算、深度学习训练、视频编解码等场景。
一周前,硅谷爆出消息:Meta以4年2亿美元的天价合约,从苹果挖走AI模型团队负责人庞若明,并组建超级智能实验室,誓要在AI竞赛中翻盘。然而,声势浩大的人才争夺战背后,却隐藏着一个残酷的现实——Meta,这家曾经的社交媒体霸主,在AI的路上,可以说节节落败。
作为全球科技竞争的制高点,人工智能技术的突破与应用直接决定着我国在全球科技竞争中的地位以及未来发展的核心竞争力。加强金融对人工智能的支持,不仅是产业发展的政策选项,更是落实国家战略的关键抓手。
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