作为全球科技竞争的制高点，人工智能技术的突破与应用直接决定着我国在全球科技竞争中的地位以及未来发展的核心竞争力。加强金融对人工智能的支持，不仅是产业发展的政策选项，更是落实国家战略的关键抓手。
在零信任的实践中，人工智能（AI）可发挥巨大作用，尤其是在实现“自适应信任”和“持续风险评估”方面的自动化。零信任架构下，访问控制决策必须持续适应设备状况、用户行为、地理位置、工作负载敏感性等不断变化的因素。这类持续动态评估会生成海量数据，远超人类团队的处理能力。
近日，一位知名科技创业者在社交媒体上爆料称，流行的AI编程平台Replit的AI助手“失控”，不仅删除了数据库，还生成了4000个虚构用户和虚假数据，甚至在代码测试结果上撒谎。这一事件迅速在开发者圈引发震动。
皮尤研究中心最新分析显示，谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现，没有AI回答的搜索点击率为15%，而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述，问题类搜索中60%会触发AI回答。
作为支撑AI技术发展的基石之一，算力资源决定了算法训练的效率、模型优化的上限以及实际应用的可行性，其核心地位正日益突显。
最近，苹果公司发布了2025 年 Apple Intelligence 基础语言模型技术报告。这份报告详细阐述了苹果在基础模型领域的最新进展，涵盖了从模型架构设计、训练数据运用、训练方案制定，到推理技术优化以及模型评估等多个关键方面。
