随着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能应用席卷全球，全球各大超大规模AI数据中心的电力需求可谓愈发庞大。随着人工智能工作负载的指数级增长，正将数据中心推向电力需求的临界点。
随着AI应用场景的扩展，芯片厂商需要提升算力、能效和灵活性，以支持复杂的AI模型，这将加速技术创新和产品迭代。长期来看，大算力芯片的需求可能会从“通用计算”向“专用计算”转变，针对特定任务优化的AI ASIC 芯片将更受欢迎。
在互联网行业，尽管“一亏亏几十亿、一做做十几年”，可依赖于智慧交通、自动驾驶和本地生活的考量，地图，大厂一直都在“砸钱”。尤其在AI时代，行业正在进行一场全新的角逐。
元宇宙，这座连接物理与虚拟的桥梁，本身拥有无限魅力。然而，要真正为用户提供丰富而真实的沉浸式体验，仅仅依靠其自身是远远不够的。人工智能（AI）与机器学习（ML）这两项核心技术，恰如其分地为元宇宙注入了生命力，让虚拟世界变得触手可及、感受真实。
经过两年多的发展后，AI开始加速进入Agent时代。当AI从“被动响应”迈向“主动决策”，AI Agent正成为连接数字世界与物理世界的核心枢纽。
尽管量子计算在生成式人工智能（GenAI）崛起的光环下稍显低调，但它正在悄然发展，并在某些领域实现突破。这项基于量子力学原理的技术，致力于加速复杂计算任务的处理效率，潜在应用领域包括生命科学、金融服务、国防和政府部门。
