在人工智能(AI)和机器学习(ML)的推动下，制造业正处于革命的风口浪尖。这些技术将改变作业方式，提高效率，降低成本。
随着人工智能技术的快速发展，GPU作为重要的算力支撑时常被提及。国内外重要的GPU芯片公司也为人熟知，包括英伟达、AMD、英特尔，景嘉微、海光信息、天数智芯、摩尔线程等。
数据中心机架市场预计将从2023年的101.3亿美元增至2028年的271.0亿美元，复合年增长率为21.75%。随着高性能计算、人工智能和云服务的出现，对高效且可扩展的数据中心基础设施的需求激增。
在推动技术创新方面，瞄准智算芯片、算力服务器、算法模型等重点领域，开展有组织的科研攻关，争取加快突破一批原创性技术。
人工智能（AI）像水电、移动通信一样成为我们生产生活中不可或缺的服务，从千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级的重要基础设施和核心能力。如何提供便捷、普适、安全、低成本的AI基础设施和服务，是当下产业乃至整个社会发展的重要命题。
数据基础制度建设步伐加快，上下联动、横向协同的全国数据工作体系初步形成。数字基础设施不断扩容提速，算力总规模达到230EFLOPS，居全球第二位；先进技术、人工智能、5G/6G等关键核心技术不断取得突破，高性能计算持续处于全球第一梯队。数据要素市场日趋活跃，数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。
