推动“人工智能+安全”向纵深发展 随着人工智能技术的快速发展,数据安全复杂性和传统网络安全治理局限性之间的矛盾日益凸显,数字安全面临前所未有的挑战,通过AI赋能安全运营被视为发展新质生产力的关键一环。 人工智能 数据安全
物联网分析报告:数据管理是人工智能发展的关键 AI依赖于数据管理的七个关键要素。这些要素包括数据源、提取、存储、转换、分析、治理和安全以及编排。每个组件都在确保AI模型的无缝运行和效率方面发挥着重要作用。 存储 物联网 人工智能
全球人工智能将规模化应用 生成式人工智能将影响各行业约40%的工作时间,提高900种不同类型工作的产出效率。埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹说:“人工智能特别是生成式人工智能,已经成为推动企业变革的动力源泉。 VR/AR 元宇宙 人工智能 数字孪生
北京:聚焦元宇宙、仿真模拟算法,力争智能建造产业突破千亿元 《行动计划》指出:到2026年,智能建造及其关联产业累计产值力争突破千亿大关。新启动智能建造试点示范项目6个以上,典型示范案例、可复制经验清单公开报道10项以上。 建筑 机器人 人工智能