使用生成式 AI 的服务正式启动将推高行情，这将对市场增长作出贡献。不过与此同时，用于汽车和智能手机等的半导体的销售将增长乏力。
智能体不仅可以像聊天机器人那样回答问题，还能接受人类甚至是其他智能体委托给它们的任务。而且与AI领域的其他成果一样，智能体同样保持着迅猛的发展速度。
无 AI，不手机，如何将 AI 原生能力融合到操作系统中去，是各家手机厂商们都在追求的本质，问题只在于，谁的革命更彻底。
2024年，AI大模型战场硝烟四起，老牌巨头逐鹿鏖战，六小虎突围崛起，AI新势力又蠢蠢欲动，渴望能入局坐上牌桌。可以说是精彩纷呈、热闹非凡。但喧嚣背后，又是“几家欢喜几家愁”，白热化的赛道，各路玩家是否早就“命数已定”？
计算领域的进步正在重塑行业格局，并释放出前所未有的潜力。本文探讨了量子人工智能（QAI），即量子计算与人工智能（AI）的融合，深入分析量子人工智能的基本概念，揭示这一技术如何推动突破性计算解决方案，进而革新各行业。
因为比特币挖矿和AI训练都需要大量的能源和算力。两者的同步发展势必在电力和硬件资源上产生竞争。这意味着AI训练业务可能会受到比特币价格波动的影响，尤其是当矿工们争夺有限的硬件资源时。也就是说比特币价格的上涨，可能会带动AI训练成本的提升。
