在新的管制规则下，算力芯片的“国产替代”思路将让位于“国产突破”。这次禁运可能会促进资源向AI芯片的颠覆性技术集中。
ChatGPT意外掀起的一波AI革命，带火了AI芯片市场。而英伟达旗下A100和H100两款AI芯片，正是ChatGPT这样的大语言模型的核心动力。
有数据统计，中国当下10亿参数规模的大模型已经超百个。然而行业蜂拥而上的大模型“炼丹”却面临着高端GPU一卡难求的无解题。算力成本高企，缺算力、缺资金也成为了摆在行业面前最直观的问题。
尽管部署大量GPU是扩展算力的最直接途径，但与此同时传统的互联方案还是创造了巨大的I/O瓶颈，严重影响了GPU的性能利用率，导致更多的时间花在了等待数据而不是处理数据上。
人工智能应用通常需要大规模的高性能计算资源，包括GPU和TPU等加速器。因此，数据中心需要具备足够的计算能力来支持这些应用的训练和推理。这意味着数据中心需要更多的服务器和更强大的网络基础设施，以确保高性能计算任务能够顺畅执行。
分析机构CCS Insight今日做出预测，认为生成式AI领域明年可能会面临一次现实检验，其认为，随着“围绕AI技术本身的炒作逐渐减弱”、“运行AI的成本不断上升”以及“对AI进行监管”的呼声增加，未来AI行业可能遇冷，技术发展逐渐出现放缓迹象。
