随着AI大模型被纳入云服务的版图，给云厂商带来的商业化营收增长，似乎与大模型技术本身的热度并不匹配，有几个月都停留在“叫好不叫座”的情况，投入不少，产出却不高。
3D图像一直是芯片发展的推动力之一，从上世纪九十年代直到今天，以游戏、电影等为代表的高性能图像渲染应用的蓬勃发展直接让GPU芯片成为了一个新的芯片品类，并且快速发展至今。从这个角度，我们认为高性能3D图像渲染以及3D图像学的发展一直在驱动着GPU芯片品类的发展。
伴随着英伟达AI芯片的热卖，HBM（高带宽内存）成为了时下存储中最为火热的一个领域，不论是三星、海力士还是美光，都投入了大量研发人员与资金，力图走在这条赛道的最前沿。
不仅是国际巨头，中国本土GPU厂商，特别是更具前瞻性的几家创业公司，在发展GPU方面也需要研发更具竞争力的技术和产品，而在当下美国政府推出各种限制政策的大环境下，中国本土GPU芯片技术和生态系统建设可以拓展更多思路，将更多先进的技术和理念融入相关产品。在本土企业客户给出更多采用和试错空间的情况下，中国芯片企业或许可以加快追赶国际先进GPU的步伐。
目前，人们对于生成式模型的关注还主要在于以OpenAI和谷歌为代表的人工智能巨头运行在云端服务器的模型，这些模型需要巨大的算力，并且一般运行在GPU上。
在数字化的风潮中，云计算像巨人一般矗立，其脊梁是无数微小而强大的“细胞”——芯片。这些不起眼的硅片，却支撑起了虚拟化世界的庞大体系。而现今，一场由GPU主导的变革正在悄然兴起，它不仅重塑着数据中心的内部结构，更是在推进整个云计算界的地壳运动。
