在此背景下,全球算力产业下一步将往哪走?非GPU路线能有多大市场空间?未来会百花齐放还是一支独大?非GPU赛道哪条路线有望最先冲出重围?我们试图通过拆解全球算力格局及国内几家头部企业的技术路线,找到这些问题的答案。
主要的云服务提供商正在摆脱对英伟达 CUDA 生态系统的依赖,并投资开发自己的芯片用于高容量推理,因为在高容量推理中,运营成本超过了训练成本。
TPU与GPU之间的竞争正在重塑AI硬件市场格局。GPU基于并行处理,能处理多样化任务,而TPU专门针对张量矩阵运算进行优化。谷歌TPU采用类似RISC的设计理念,通过限制功能来提升特定运算效率。
Yole Group 近日发布《2025 年处理器产业状况》报告,指出全球处理器市场正经历由生成式 AI 与云端基础设施推动的深刻变革。
在算力芯片市场,ASIC的“簇拥者”可并不算少。在ASIC芯片大厂、云巨头等助推下,AI算力市场正在迎来新的临界点。
随着这些数据中心的日益普及,其所需的加速计算芯片在当今市场上炙手可热。这些芯片包括先进的CPU、GPU、ASIC以及新兴的人工智能芯片技术。