算力

伴随数字化、智能化等快速发展,全社会对算力的需求快速提升,算力产业规模迅速扩大,想要获得市场认同,便需要控制成本,而算力的产生主要依赖于电力的支撑,可以说,电力成本在很大程度上决定了算力费用,是算力应用的关键,绿电成本的降低更是重中之重。
新一轮AI浪潮席卷而来,生成式人工智能技术正飞速向千行百业融入,“千模大战”的产品涉及多模态、多行业。面对前所未有的激烈竞争,大模型发展既需要跨过算力门槛,更还需要齐全的“朋友圈”。
进城市数字化转型、智慧化发展,是构筑城市竞争新优势和推动城市治理体系和治理能力现代化的要求。早在2014年,《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》出台,智慧城市有了顶层设计和统筹规划。10年之后,智慧城市建设又一重磅文件出台,这意味着智慧城市建设将再次迎来重要升级。
伴随着人工智能大模型的迭代,算力需求呈现出指数级增长趋势,这一现象正在重塑我们对硬件支撑的认识和需求。以英伟达的GPU产品为例,在短短八年间,从第一代Pascal到最新的Blackwell B100,其算力增长了1000倍,能耗却降低了350倍。
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