据《The Information》援引知情人士披露，Meta近期正式叫停AI训练芯片项目Olympus，这已是该公司短期内第二次放弃自研训练芯片——此前代号Iris的训练芯片也在研发过程中放弃。
从前沿AI研发的角度来看，将大模型刻进芯片的技术路线显然并不可行，但这并不意味着该方案毫无市场，在大量模型需求相对固定的场景中，它恰好能解决大模型推理延迟过长的痛点，展现出独特的应用价值。
存储芯片巨头大战下，HBM还在进化，而新型内存HBF（High Bandwidth Flash，高带宽闪存）也加快了商业化进程。
在政务、金融、安防、工业质检等场景中，国产芯片凭借成本可控、供应稳定等优势，逐步完成了从“可用”到“好用”的过程。但在AI训练这一算力金字塔顶端，国产芯片长期缺席，或者只能参与边缘性任务。
在人工智能的推动下，英伟达的GPU广为人知。但从最近的消息看来，这家GPU巨头正在大举进军CPU。
近日，兰洋研发团队根据实际芯片散热需求，采用传统铜金属材料和创新的微流道技术，在单相微流道液冷板技术产品上取得关键突破，并已成功实现该技术的商业化落地与规模化量产，将为下一代高性能计算及多种前沿产业提供坚实的热管理基础。
