自20世纪50年代芯片设计诞生以来，其一直是科技进步的重要驱动力。随着科技的不断进步，芯片设计公司的研发投入也呈现出持续增长的态势。在当前的科技环境下，芯片设计公司的研发投入强度已经成为衡量其核心竞争力的重要指标。
当智能驾驶从两年前的卷算力时代过渡到现在的卷量产时代后，用合适算力的芯片实现用户可见即可得的功能，成为车企将智能驾驶推向市场的核心逻辑。
芯片是硬件，是硬科技。除了模拟和射频不需要软件，数字芯片需要大量的软件人才。越大的数字芯片，软件人才比芯片硬件人才要多得多。在一些处理器芯片公司，软件人才是芯片硬件人才的好几倍。这些软件专业跟半导体专业关联不大。
在加快构建现代制造业集群体系主要内容中，《方案》提出要聚力打造主导产业集群，发展智能网联新能源汽车。大力发展汽车芯片、汽车软件、电池等关键系统及其核心零部件，推动传统燃油汽车零部件企业加快转型，构建国内最为完整的智能网联新能源汽车零部件配套体系。
芯片产业全球化分工使设计与制造环节分离，存在供应链的地理分割，加剧了受外部因素影响而供需失衡的风险，因此企业向产业链前端渗透、实现自主可控已是大势所趋。
微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU，为包括OpenAI和Intuit在内的云客户以及微软生产力应用中的人工智能功能提供支持。
