理性看待人工智能焦虑

李霞
当前,人工智能技术飞速发展,已经深度渗透社会生产生活各方面各领域,技术在赋能大众生活、民生福祉的同时,也衍生出了对技术发展的担忧和焦虑。

本文来自微信公众号“学习时报”,【作者】李霞。

当前,人工智能技术飞速发展,已经深度渗透社会生产生活各方面各领域,技术在赋能大众生活、民生福祉的同时,也衍生出了对技术发展的担忧和焦虑,尤其青年群体不再单纯为人工智能的技术革新欢呼,反而陷入被替代、被淘汰、跟不上时代的自我怀疑中,面对时代洪流下人工智能的技术情绪困境,如何从焦虑、恐惧走向共存、共舞,再走向超越、创新,成为亟须面对的现实问题。

人工智能焦虑并非单一情绪的呈现,而是多层次、具象化的心理表征,主要表现为职业替代焦虑、能力贬值焦虑、伦理失控焦虑、隐私泄露焦虑等多种形式。人工智能焦虑产生的原因是多方面的,但从根源上看,人工智能焦虑本质上并不是害怕技术本身,而是面对生产方式快速变革,社会群体尤其是青年群体,对未知的恐惧,对就业竞争力、个人价值、未来发展路径不确定性的恐慌。化解这种负面情绪,不能只是单纯回避技术的发展,应该科学应对人工智能焦虑这一现象,接纳技术变化,重构自身能力、调整良好心态、会用善用工具,只有综合施策,才能在人机协同的背景下推动技术更好为人服务。

科技发展的尽头不是超越人、控制人,而是扩展人的能力、更好地为人服务。纵观人类技术发展史,每一次生产力变革都会引发“人与技术”的深层次思考,而最终被淘汰的从来不是持续学习、善于创新的人,而是固守旧思维、拒绝变革、停滞不前的人。在人工智能技术的快速迭代下,需要进一步厘清人工智能的能力边界,破除认知误区。明确人工智能不是全面代替人类的“全能对手”,而是帮助人类的“效率助手”。人工智能更擅长标准化、重复性、信息整合类工作。比如,检索已有知识、格式排版、基础文案、简单绘图、初级代码编写等。但它同时也存在明显短板。比如,缺少真实场景的深度判断力、原创价值立场、复杂共情能力、跨领域统筹决策、动手落地执行能力,产出内容经常存在事实错误,等等。我们不应恐慌“人工智能会取代我”,更应思考“会用人工智能的人会不会取代不会用人工智能的人”。容易被人工智能替代的是任务,不是岗位;被淘汰的是固守旧技能、拒绝学习的人,不是劳动者本身。

人工智能可以高效完成标准化工作,却无法复刻人类独有的核心价值。它能生成文案却无法孕育深度思想,能整理数据却无法完成逻辑研判,能复刻创意却无法拥有共情能力、审美素养与责任担当。当下,人们的普遍认识误区,正是拿人类的短板去对标人工智能的优势,用重复性、基础性的能力与智能工具比拼效率,最终陷入自我否定。事实上,人机关系的核心不是此消彼长,而是人驾驭人工智能赋能自我。真正的核心竞争力,从来不是比人工智能更快,而是比人工智能更有深度、更有创意、更有温度。应主动将人工智能作为解放重复劳动、节约时间成本的助手,把更多精力投入深度思考、创新创作、跨界融合、实践历练之中,着力打磨批判性思维、原创创新、共情沟通、全局研判等人工智能无法替代的核心能力,实现从技术执行者向价值创造者的转变。

面对人工智能的发展,健康的心态是既不夸大人工智能的威胁、抗拒使用人工智能工具,也不盲目迷信人工智能、放弃独立思考能力。承认人工智能发展带来的变革和挑战,也时刻准备迎接变革和挑战。建立多元开放价值判断,个人价值不只体现在完成任务快慢等方面,还体现在思想、品格、阅历、创造力等维度。尤其对于青年群体,通过全面深入的学术研究和理论阐释增强社会主义意识形态的话语权,将马克思主义科技思想与当代中国的人工智能发展实际相结合,避免因价值根基动摇而产生价值迷失与伦理失控现象。同时,减少碎片化恐慌信息摄入,主动筛选客观理性的技术内容,不被放大焦虑的流量言论带偏节奏,主动构建对人工智能技术发展的科学认知。

社会层面营造理性包容的社会氛围,摒弃贩卖焦虑的片面叙事的舆论环境,客观解读人工智能的工具属性与发展边界,积极传播技术赋能成长、创造新赛道、催生新机遇的正向价值。进一步完善就业、社会保障体系,降低技术变革带来的风险。优化人才评价体系,着重培养社会群体尤其是青年群体解决问题能力、创新思维能力与综合素养,为年轻人提供稳定可期的成长赛道。持续完善人工智能伦理规范与行业规则,为技术应用划定边界,规避技术滥用带来的就业乱象与成长风险。完善面向不同群体的人工智能素养培训体系,帮助劳动者建立技能更新体系,适应岗位变革,打通面向未来的成长路径,让每一个个体都能在人工智能时代找到清晰的定位,平稳度过技术变革的时期。此外,大力普及人工智能伦理教育,建立相关规范,引导技术向善,让技术服务于人,而不是单纯追求效率替代人力。

总之,人工智能只是人类创造的工具,技术发展的最终目的始终是增进人类福祉。与其陷入被替代的焦虑内耗,不如主动拥抱变化、借势技术升级,在人机协同的新赛道上重新定位自身价值,用主动成长回应时代变革,最终实现人与技术的双向成就、共同发展。

文章来源:《学习时报》2026年9月25日第3版

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