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极客网·人工智能1月22日 当Gartner预测到2028年传统搜索引擎自然流量将锐减50%,当Google AI Overviews推出后美欧市场零点击搜索比例逼近60%,一场席卷全球的搜索生态变革已然来临。
这背后,ChatGPT跻身全球访问量前十网站,Perplexity等原生AI搜索产品保持月度两位数增长……用户行为正从"找链接"向"要答案"剧烈转变。
在这场变革中,Generative Engine Optimization(生成式引擎优化,简称GEO)与Large Language Model Optimization(大语言模型优化,简称LLMO)不再是可选的营销补充,而是决定品牌在AI时代生存与增长的核心战略。

搜索生态崩塌与GEO的崛起必然性
传统搜索的流量逻辑正在失效。比如,Google AI Overviews的出现让大量信息型需求在搜索结果页直接得到满足,网站失去了关键的用户点击入口,部分企业有机流量降幅已高达40%。
更严峻的是,AI搜索与大语言模型(LLM)的混合机制彻底重构了信息分发规则——AI搜索本质是"回答引擎",品牌是否被直接提及,远比传统链接排名更为关键。
当Google AI Overviews出现时,付费广告点击率下降约12%,有机转化同样承压,这标志着依赖关键词排名的SEO逻辑正在被颠覆。
与此同时,新一代AI搜索平台的崛起进一步放大了这一趋势。ChatGPT访问量已达到Google的1.5%至5%,Perplexity虽当前占比约0.15%,但其增速远超传统搜索。
这些平台的核心差异在于,Google AI Overviews约34%的回答包含引用链接,Perplexity更是高达97%,而ChatGPT的引用占比也在持续上升。这意味着,品牌要在AI时代被用户发现,必须通过GEO策略进入AI的信息来源体系,否则将面临"搜索隐形"的危机。
GEO的崛起并非偶然,而是搜索生态进化的必然结果。与传统SEO聚焦"链接获取"不同,GEO专注于"AI认知占位",让品牌在大语言模型的知识体系中建立权威认知,在AI搜索的回答中获得优先提及。
Seer Interactive的研究证实,品牌在Google第一页的排名与其在大模型回答中的被提及概率相关系数约为0.65,而外链数量的相关性接近中性,这表明内容权威性与主题相关度已取代链接规模,成为AI时代的核心竞争力,而这正是GEO的核心优化方向。
GEO:AI时代的品牌增长底层逻辑
GEO的核心价值在于重构品牌与AI的关系,即从被动被模型"抓取"转变为主动引导模型认知。它是一套系统性策略,通过优化内容、布局渠道、构建权威,让品牌在AI生成的回答中获得高可见性、高可信度的曝光,最终转化为用户认知与商业价值。其底层逻辑体现在三个关键维度:
1.认知优先:超越流量的品牌生存法则
AI时代的用户决策路径已从"搜索-点击-浏览"简化为"提问-获取答案-决策"。如果品牌无法出现在AI的回答文本中,即便拥有优质的网站内容,也难以触达目标用户。GEO通过让品牌成为AI回答的"原生组成部分",实现了认知层面的优先占位。
研究显示,加入引用、统计数据与权威表述的内容,可使"位置加权词数"提升30%至40%,可读性优化亦可带来15%至30%的可见度提升,这些正是GEO的基础优化手段。
2.多维度渗透:构建AI无法忽视的信息网络
AI搜索的回答来源呈现多元化特征,其中品牌官网占51%,新闻媒体占20%,Wikipedia单一来源贡献接近10%,Reddit约占6%。GEO的策略核心正是针对这些来源渠道进行全方位渗透,构建多维度的信息网络。
无论是优化官网内容使其更易被AI解析,还是通过PR活动让品牌与核心主题强绑定,亦或是在Wikipedia、Reddit等平台布局权威信息,本质上都是为了让品牌在AI的信息检索中具备更高的被发现概率。
3.长期价值:沉淀跨越算法迭代的品牌资产
与传统SEO依赖搜索引擎算法调整不同,GEO构建的是跨越平台迭代的品牌认知资产。大语言模型的训练周期长、成本高,OpenAI等机构的模型每年仅重训1-2次,一旦品牌在训练数据中建立了权威认知,将在较长周期内持续受益。
同时,GEO强调的权威内容、实体认知与持续品牌建设,恰好契合了AI模型对"可信信息"的筛选逻辑,这种基于信任的认知资产,不会因平台算法的短期调整而失效。
总之,搜索营销已正式进入以信任和语义为核心的新周期。传统SEO的流量逻辑正在被AI搜索的"回答逻辑"颠覆,品牌的竞争焦点从"争夺流量入口"转向"争夺AI认知席位"。GEO作为应对这一变革的核心策略,其重要性不言而喻,值得引起重视。
