本文来自至顶网（cloud.zhiding.cn），来源：Techcrunch。
亚马逊AWS推出新一代OpenSearch Serverless，专为AI智能体工作负载设计。新系统将计算与存储解耦，支持秒级弹性扩缩容，空闲时可缩减至零成本。这一变革源于现实需求：Cloudflare数据显示，过去六个月机器人流量占HTTP总流量的31%，预计2027年上半年非人类流量将超越人类流量。微软、Databricks、Cloudflare等企业也在同步推进面向智能体的基础设施改造。
云基础设施长期以来围绕人类用户设计，以稳定可预测的方式进行搜索、点击、滚动和流媒体播放。而AI智能体的行为模式截然不同——它们可以在几秒内同时启动多个子智能体，查询数百个数据库、检索文档并调用API接口，随后又迅速消失。
基于这一前提，亚马逊正在对其云基础设施的核心组件进行重新设计。AWS于近日推出了新一代OpenSearch Serverless——一款完全托管的搜索与向量数据库，本质上是一套用于大规模存储和检索信息的系统，专为智能体工作负载而设计。AWS表示，该系统可在智能体触发任务时即时扩容，并在空闲时自动缩减至零。
这次发布折射出整个科技行业日益清晰的共识：为人类驱动的互联网构建的基础设施，在一个智能体日益普及的世界中已难以高效运转。
尽管AI智能体目前在互联网流量中占比仍相对较小，但机器生成的流量已不容忽视，且增长势头强劲。据Cloudflare数据显示，过去六个月中，机器人流量占全部HTTP流量的31%，其中AI爬虫、搜索引擎和AI助手约占所有机器人请求的四分之一。
Cloudflare高级产品经理Lai Yi Ohlsen在接受TechCrunch采访时表示："非人类流量将在2027年上半年的某个时刻超过人类流量。"
在上周谷歌I/O开发者大会上，谷歌表示用户将能够开始将任务委托给AI系统，包括调研购物信息、预订旅行、浏览网页以及与应用程序交互。但AI智能体的应用并不局限于面向消费者的场景——企业也在大量部署内部及面向客户的智能体，在幕后产生新型的机器生成流量。
因此，云服务提供商和基础设施公司正在重新审视如何将原本为人类设计的系统，适配到一个智能体持续自主获取信息、调用工具并产生机器间通信流量的新世界。
这正是AWS新一代OpenSearch Serverless的用武之地。
亚马逊OpenSearch服务总经理Tia White在接受TechCrunch采访时表示："推出时机不言而喻。智能体正从实验阶段迈向生产部署，而它们产生的流量模式是过去的基础设施根本没有考虑过的。它们可能毫无征兆地出现流量峰值，也可能悄然进入空闲状态。企业需要一套能够及时响应的搜索系统，而不是为闲置的计算资源持续付费。"
此次新一代产品的核心技术变革在于将计算与存储解耦，使计算资源可以在几秒内快速扩展以应对智能体的流量突发，并在空闲时缩减至零，让客户在智能体不活跃时支付零费用。
White解释道："在我们之前的Serverless版本中，由于存储与计算是耦合的，至少需要保持一个实例持续运行。你无法按需快速扩展计算资源，因此总是需要为工作负载预留一定量的闲置计算资源，无论是否实际使用。"
这就好比无论开不开车，都必须为停车位支付固定费用。而升级后的AWS Serverless更像是按使用时间计费的计时停车位。
在发布之初，新版OpenSearch Serverless将与Vercel和Claude等AI开发平台原生集成，让开发者无需管理底层基础设施，即可为智能体部署生产级的搜索和向量数据库后端。
这一转变正在整个云计算行业蔓延。Databricks和Snowflake正将自身定位为企业数据的AI记忆与检索系统；微软已推出Azure更新，旨在处理AI智能体的流量突发并实现智能体间的内存共享；Cloudflare上月也以与亚马逊类似的思路，推出了为智能体提供持久化运行环境和即时弹性扩展能力的基础设施产品。
随着越来越多的企业部署AI智能体，围绕机器生成工作负载重新设计基础设施的压力将持续增大。而这反过来，可能使智能体的部署成本更低、规模扩展更加便捷。
Q&A
Q1：AWS新一代OpenSearch Serverless是什么，解决了什么问题？
A：AWS新一代OpenSearch Serverless是一款完全托管的搜索与向量数据库，专为AI智能体的工作负载而设计。它的核心创新在于将计算与存储解耦，支持计算资源按需扩展并在空闲时缩减至零，避免企业为闲置计算资源持续付费。相比旧版本，新版无需保持实例持续运行，更适合智能体流量突发、波动大的特点。
Q2：AI智能体产生的流量现在有多大规模？
A：根据Cloudflare的数据，过去六个月中，机器人流量已占全部HTTP流量的31%，其中AI爬虫、搜索引擎和AI助手约占所有机器人请求的四分之一。Cloudflare高级产品经理预测，非人类流量将在2027年上半年某个时刻超过人类流量，显示出AI智能体流量的快速增长趋势。
Q3：除了AWS，还有哪些公司在针对AI智能体重构基础设施？
A：目前多家主流云计算和基础设施公司都在积极布局。Databricks和Snowflake正将自身重新定位为企业数据的AI记忆与检索系统；微软推出了支持智能体流量突发处理和内存共享的Azure更新；Cloudflare也推出了为智能体提供持久化环境和即时弹性扩展能力的基础设施产品，整个行业正加速向智能体时代的基础设施架构转型。
