1.用户背景
中国电子科技集团公司某研究所是我国国防高科技电子装备骨干单位。该所聚焦国防电子装备与民用雷达研发，是国内军用雷达的主要供应商之一，业务涵盖国土防空情报雷达、电子系统工程等领域，已发展为集研究、开发、制造、测试于一体的电子信息高科技研究所，拥有国际水平的设计研发平台，精良完备的电子制造平台，国内先进的电子测试试验平台，具备从事电子信息技术研发和系统工程建设的强大综合实力。作为国内雷达领域骨干单位，该所交付的装备产品价值高、技术复杂、精度要求高、保障难度大，需要实现装备全生命周期、高可靠性精准保障。
2.用户痛点
雷达装备是确保主装备作战效能持续高效发挥的关键要素之一，随着先进装备的大量列装交付与部队用户保障要求的不断提高，原有的装备保障模式越来越难以应对新形势下的业务挑战：
(1)保障数据与前端数据割裂难贯通，状态管控断点多，正向传递与逆向追溯链路不通
保障构型数据存在严重信息孤岛，尚未实现与设计、制造、试验等核心环节的全链路数据贯通，导致前端构型数据难以向保障环节有效传递与继承，数据链路出现断层，无法基于统一数据源构建可靠保障业务支撑体系。同时，装备全生命周期技术状态管控存在关键节点缺失，不仅难以实现技术状态的全局动态追踪与闭环管控，还严重削弱装备质量问题的反向追溯与根因定位，制约装备研制迭代优化与保障体系整体效能提升。
(2)装备履历多源异构管理粗放，缺少全生命周期精细化管控，难以赋能装备精确保障
装备履历管理仍停留在纸质化静态记录阶段，存在数据分散化、管理粗放化、更新滞后化、格式碎片化等突出问题。同时，尚未建立LRU/SRU层级的精准化管理机制，各层级履历数据碎片化严重，难以实现跨维度、跨环节有效关联。此外，装备技术状态监控力度不足、管控精度偏低，履历数据的真实性与准确性缺乏有效校验，无法精准刻画单装单件全生命周期技术状态演变轨迹，难以为装备全生命周期精确保障、故障溯源、维修优化等核心业务提供可靠数据支撑。
(3)故障返修业务过程“黑盒”不透明，进度进展难追踪，保障态势难掌握
故障件返修业务依托QMS系统、ERP系统及MES系统协同开展，系统间缺少基于业务主线的协同机制，导致流程割裂与管理断点并存。数据传递过程中人工干预频繁，存在操作重复、响应滞后、误差失控及数据质量难保证等痛点。保障人员难以实现对返修进度、资源消耗、质量闭环、物流发运等全链条关键环节的动态感知与精准掌控，造成效率瓶颈与满意度滞后的双重压力，严重制约返修任务执行效能与客户价值交付能力。
(4)保障资源管理以个人经验为主，缺少匹配实际保障需求的有效管控手段，难以实现资源的精准筹措与及时供应
供应部门仍主要依赖个人经验开展保障资源管控，尚未建立“维修需求—资源筹措”的动态联动机制。既无法通过实时采集装备故障数据与维修工单信息，精准识别所需保障资源的类型、数量及时效要求；也难以对仓储存量、在途资源以及跨站点可调配资源实现全局感知。由此导致一方面采购过量，占用大量仓储空间并推高经费成本；另一方面又因资源筹措不足或品类错配，造成维修领料无法及时足量供应，导致维修任务延期，影响整体保障效能。
(5)保障决策依赖个人经验判断，难以辅助装备保障科学决策
当前，支撑装备维修保障科学决策数据分散于相关部门及个人手中，数据传递依赖人工报送，存在完整性不足、准确性不高、时效性差等问题，严重制约决策层对装备实力、技术状态、保障任务、保障资源及质量问题等全过程、全要素数据的及时获取、全景可视与穿透式洞察，难以有效满足决策层战略研判、管理层统筹协调和执行层实操落地的多层级需求，制约维修保障决策的及时准确性与整体效能。
3.合作契机
面对复杂国际形势下装备保障体系重构带来的新挑战，传统售后服务模式在响应时效、技术适配与风险控制等维度已显疲态。国睿信维从装备全产业链视角，精准把握承制单位核心诉求、深度洞察用户单位保障痛点、前瞻研判装备保障演进方向，打造基于自主可控技术体系、国产化适配的装备全生命周期服务保障解决方案。通过构建"技术-管理-服务"三位一体的保障生态，实现与战略客户的深度协同创新，形成技术共研、标准共建、价值共享的可持续共赢格局，为装备现代化保障能力建设注入新动能。
(1)基于全生命周期精确保障理念共识
新形势下，部队多样化、高频度、短休整的军事任务部署，对装备效能持续保持提出了更为严苛的保障要求。国睿信维与用户达成高度共识：原有装备保障管理模式陈旧、技术手段滞后，依赖Excel表格与纸质文档驱动保障任务、人工记录保障结果的粗放型管控方式，无法适配复杂高价值装备多型号、多批次、多任务协同动态保障需求，亟需以全生命周期、全业务流程、精确保障理念重构保障体系。
(2)基于数字主线双向数据链路闭环价值共识
国睿信维与用户一致认同--数字主线是打通装备全生命周期数据链路的核心支撑：一方面，装备设计、制造、试验阶段的模型与数据需向下游保障端实现正向贯通传递与精准继承，确保后端保障数据的完整、一致、可控；另一方面，保障端积累的故障质量数据、维修经验与改进需求建议反哺前端，驱动设计迭代与保障方案优化，形成“设计-保障-优化”的闭环链路。“正向传承+逆向反馈”的双向驱动机制，成为推动保障方案迭代与装备设计升级的核心使能要素。
(3)基于REACH.MRO产品具备的核心能力共识
国睿信维REACH.MRO（睿知售后服务和维修保障管理系统）可提供面向承制方级装备全生命周期售后服务和维修保障完整解决方案，构建完全自主可控、国产化生态适配的REACH.MRO产品矩阵，形成"四维一体"保障能力：
流程精益化：以维修保障任务为主线，集成用户管理、快响中心、物资管理等模块，实现标准化、集成化服务管控。
资源精准化：构建"需求预测-资源调度-动态优化"的智能供应链体系，确保保障资源的时空精准匹配。
态势可视化：通过装备技术状态实时感知，实现保障任务全链路协同、保障资源全局动态调度、质量问题全过程追踪追溯。
决策智能化：基于多维数据融合分析，生成视情维修策略与精准服务方案，提升复杂装备维修效率。
4.方案思路
以“预测性维护+全生命周期精准管控”为核心战略导向，围绕装备售后服务与维修保障的五大核心痛点（数据割裂、响应滞后、资源错配、决策盲区、合规风险），构建“台账履历-状态监测-维修排故-备件支援-质量追溯”五维闭环保障体系。深度融合大数据、人工智能等新一代信息技术，通过全流程数字化重构与智能化升级，实现装备保障模式从“被动响应”向“主动预判”的战略跃迁，为复杂装备打造“全要素覆盖、全链路可视、全周期可控”的智能保障新范式。方案思路具体包括：
精细化装备全生命周期技术状态管控：以装备出所台账、交装台账、实时台账、技术参数、历史运维履历数据为基础，建立统一、规范的数字化台账体系，覆盖装备从出厂交装、部署使用、维护保养到退役报废的全流程信息链路，构建“一装一档”、“一件一档”的数字化电子履历档案，通过统一数据标准与动态更新机制，为状态监测、维修决策、风险预判提供精准、完整、可追溯数据底座，支撑装备技术状态的精准刻画与演进分析。
智能化预测性维修闭环：基于实时监测数据与历史履历分析，自动生成个性化维修计划（包括维修时机、维修内容、所需人员/工具/技术资料），实现维修申请、任务策划、人员派单、任务执行、进度进展、验收交付等全流程在线透明管控，提升维修效率缩短保障周期。
智慧化备件协同保障：打通维修需求与供应链的双向数据链路，通过大数据预测备件消耗规律，实现备件需求精准预判与库存动态优化。构建备件全生命周期追溯体系（采购-入库-存储-调配-报废），确保“按需供给、快速到位”，避免备件积压或短缺。
全景化辅助决策支持：搭建装备保障态势感知中枢，实现保障态势的全局可视动态感知，通过保障任务动态调配机制，实现用户需求、装备实力、保障资源的深度融合，打造“态势可感、资源可控、调度灵活、响应快速、技术赋能”的装备保障新态势。
全链路合规追溯：对台账建立、监测数据、维修操作、备件流转等各环节数据全程留痕与加密存储，支持按装备类型/编号/时间/人员/故障类别等多维度快速溯源。全面满足行业合规管理要求与装备全生命周期追溯需要，确保责任可追溯、数据可校验、过程可审计，为装备质量管控与风险防控提供坚实保障。
5.应用场景
(1)复杂装备全生命周期技术状态精细化管控赋能精确保障
以型号BOM为顶层设计框架，以单装OBOM为核心载体，构建覆盖千余台套装备的全生命周期台账体系，实现400000+LRU单元的精细化管控。通过数字主线技术实现全生命周期保障履历的智能关联与数据汇聚，形成单装/单件全生命周期技术状态的精确掌控与多维数据穿透分析能力，为装备售后服务的精准化保障提供数据底座与决策支撑。
(2)需求迁移、流程驱动、快速响应、高效执行的保障服务全流程精细化管控
以装备全生命周期技术状态数据为决策中枢，依托快响中心构建"需求感知-资源调度-任务执行-质量闭环"的数字化保障体系，实现外场排故、技术支援、技术培训、备件订货、技术通报、改装升级、重大任务等外场保障典型业务场景的精细化管控。通过构建"数据驱动+流程引擎+资源图谱"三位一体的保障架构，形成跨单位、跨地域的多维业务协同机制，实现任务、资源、质量、问题四大维度的端到端闭环管理。
(3)事后维修-预防性维修-视情维修的多维保障业务场景覆盖、任务融合适配与高效执行
构建"事后维修-预防性维修-预测性维修"的三阶保障体系，通过数字主线技术实现多维业务场景的智能融合适配。基于智能算法引擎，建立动态任务聚合模型，对并行保障任务实施协同融合与智能打包，形成"任务包-资源池-执行链"的流程化保障执行机制，显著降低保障任务频率、减少保障资源调度频次，提高装备保障效能。
(4)赋能故障返修“业务全流程掌握-问题全过程追踪-信息全方位共享”的保障新态势，提升用户满意度
构建故障返修“全流程、全闭环、全要素、全数据”管控机制，通过打通QMS、ERP、MRO等系统间信息孤岛，形成跨部门、跨系统的协同保障能力，实现对10类故障返修件（含电子元器件、机械组件、传感器等）从开箱登记→检测定损→备件调度→维修实施→质量验收→交付发运的全流程可视化与状态管控。通过对返修进度、资源消耗、质量问题的实时监控与智能预警，实现任务闭环、资源闭环、问题闭环、质量闭环的"四闭环"管控目标。
(5)适配多维需求的保障资源科学预测、精准筹措与动态调度
构建"需求感知-智能预测-科学决策"的保障资源管控机制，通过实时采集保障任务资源需求数据，应用需求预测模型开展保障资源需求预测与科学决策。构建涵盖现货库存、采购订单、在途数量及供货周期的多维资源视图，实现维修资源精确采购与基于需求的柔性灵活配送，提高保障资源动态保障能力。
(6)保障大数据全资可视、AI赋能决策支持，推动装备保障模式转型升级
基于保障大数据全维度可视化，依托AI、大数据等先进技术赋能构建"感知-分析-决策-执行"闭环体系，实现多型号、多批次、多任务的全域态势动态感知，构建"战略层-管理层-执行层"三级决策支持体系，形成从战略研判到精准执行的全链条赋能机制，打造装备保障全态势掌控、保障资源动态调配、保障任务高效执行、保障效能持续发挥的装备保障新质力。
(7)全流程合规追溯，提升全生命周期履历数据置信度
基于数字主线技术实现装备售后服务与维修保障全流程数字化留痕，从需求申请发起、保障任务策划、部件拆卸更换、维修人员资质核验、工具设备使用记录到维修过程检验等6大关键环节的全链条结构化记录，形成标准化、防篡改的电子运维档案，支持按装备型号、编号、维修时间、故障类别等多维参数进行综合快速检索，满足军工单位质量追溯、保密审计及装备全生命周期管理等合规要求。
6.典型成效
●构建基于数字主线技术的装备运维数据库，实现对1000+台套雷达装备、400000+可维护单元（LRU）的技术状态与电子履历的精准化管控；
●建立标准化维修档案体系，完成年均4000+人天的外场服务任务与500+故障件返修任务的全流程数字化管理；
●在装备列装年均增长10%的背景下，实现：
■外场服务保障次数下降6%；
■外场服务人天消耗下降5%；
■备件周转率提升20%；
■故障件返修时间缩短12%；
■保障成本降低15%；
■用户满意度提升28%。
7.产品支撑
技术底座强力支撑：产品基于睿知技术基础平台(REACH.Foundation)平台构建，采用微服务架构与前后端分离设计，支持高可用性集群部署，具备高弹性扩展能力。
多维业务场景覆盖与适配：产品覆盖装备研制单位（售后服务）、使用单位（维修保障）、军修单位（大修保障）、轨道交通（设备运维）等四大核心场景，满足装备全生命周期精确保障需要。
核心组件预置封装：产品封装了50+功能模块（装备台账管理、备件调度、外场服务、故障返修等）、100+业务组件、150+相关基础组件（公共微流、基础组件、标准模板、动态组件），通过"积木式"组件复用，实现80%常规功能直接调用，业务场景搭建周期缩短70%。
低代码工具助力开发：产品采用低代码工具开发，具备在线可配置的代码生成器、页面设计能力、数据模型创建能力、灵活可选配的移植能力，实现多业务场景的可视化配置，开发效率显著提升。
AI技术融入与业务赋能：产品积极探索并融入人工智能（AI）技术，将AI能力应用于装备保障具体场景，如保障知识问题智能问答、保障任务智能预警、保障资源智能调度优化，驱动装备保障管理向智能化、自适应化演进。
以装备全生命周期技术状态数据为决策中枢，依托快响中心构建"需求感知-资源调度-任务执行-质量闭环"的数字化保障体系，实现外场排故、技术支援、技术培训、备件订货、技术通报、改装升级、重大任务等外场保障典型业务场景的精细化管控。通过构建"数据驱动+流程引擎+资源图谱"三位一体的保障架构，形成跨单位、跨地域的多维业务协同机制，实现任务、资源、质量、问题四大维度的端到端闭环管理。
