科技的崛起:国内机器视觉蓬勃发展

随着智能制造和数字经济的崛起,人们对“AI+视觉”的需求也在持续增长。这种需求不仅反映了技术进步,更预示了机器视觉在工业自动化领域中的广泛应用。

本文来自微信公众号“智能机器人系统”。

在工业4.0的浪潮下,随着科技的蓬勃发展,机器视觉逐渐走入大众视野,机器视觉产品的普及范围也越来越广。

大家知道机器视觉的由来吗?

机器视觉的由来可以追溯到20世纪70年代,美国麻省理工学院(MIT)人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程,机器视觉技术由此初步形成。

随后的80年代,机器视觉的研究全球范围内掀起热潮,新概念、新理论不断涌现,机器视觉技术得到了蓬勃发展。

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国内的机器视觉技术发展比起国外相对滞后。90年代初期,中国部分企业引进国外的机器视觉技术,并将其应用于印刷、烟草等少数行业。随着视觉技术的不断发展,越来越多的行业开始应用机器视觉技术,如电子、半导体、医疗、汽车等,一些高校和研究机构也开始涉足机器视觉领域的研究,为机器视觉技术的发展提供了人才和技术的支持。

机器视觉的核心应用

随着智能制造和数字经济的崛起,人们对“AI+视觉”的需求也在持续增长。这种需求不仅反映了技术进步,更预示了机器视觉在工业自动化领域中的广泛应用。

事实上,机器视觉在机器人感知领域占据了至关重要的地位,其提供的视觉信息占据了机器人所有感知信息的七成以上,是机器人获取环境信息的主要来源。

人形机器人作为具身智能发展的理想形态,其感知与交互能力的提升在很大程度上依赖于多模态大模型。其中,视觉技术则显得尤为重要,被视作机器人感知的核心部分,AI技术的进步将进一步推动机器视觉的应用,并助力工业自动化的发展。按照目前国内智能化不断覆盖的形势,视觉机器市场将会不断扩大。

资料显示,2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元(该数据未包含自动化集成设备规模);2022年国机器视觉市场规模为170.65亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长23.51%。2023年中国机器视觉市场规模约为225.56亿元;根据GGII预测,到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元,2021-2025年复合增速达到36%。按照这样的增长趋势,机器视觉在国内的市场规模将有望快速突破千亿。

国内机器视觉争相斗艳,谁是最终“赢家”?下面我们来一起看看国内发展势头较好的机器视觉企业把!

海康威视:

作为国内视频监控领域的龙头企业,海康威视在机器视觉领域也具有较高的知名度和市场占有率。其产品线涵盖了摄像头、视频分析软件、智能硬件等多个领域,致力于为不同行业提供全面的机器视觉解决方案。

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在工业自动化领域,海康威视的机器视觉技术被广泛应用于生产线上的质量检测、识别、定位等环节。

大恒科技:

大恒科技专注于工业视觉检测、智能识别等领域,提供了一系列具有自主知识产权的机器视觉产品和解决方案,在机器视觉领域具有较为丰富的经验和实力,得到了众多客户的认可。

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作为一家涉及人工智能、自动化、机电、计算机科学、图像处理技术等多个科技领域的公司,大恒科技在机器视觉领域拥有相当复杂的集成理论技术体系,其机器视觉产品和服务被广泛应用于消费电子、新能源、显示半导体、电子、半导体、汽车、物流、交通、医药等多个行业。

在半导体行业,大恒科技的机器视觉技术可以用于检测引线框架的缺陷,如错冲、漏冲、脏污、氧化、毛刺、压伤、变形、漏镀、镀偏等。通过引入机器视觉检测系统,可以有效提升产品合格率,降低生产成本,缩短开发周期。

奥普特科技:

奥普特的机器视觉系统具有稳定、易用、多功能、高柔性以及易于实现等特点,其产品线涵盖了标准光源、工业镜头、传感器以及运动/传动部件等多个方面。

他们的工业镜头产品包括FA定焦镜头、线扫镜头、远心镜头等三大类,共有一百多款标准镜头,能够满足各种工业视觉检测应用场景的需求。

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结语:

目前,机器视觉发展前景较为宽阔,其应用领域正在不断扩展。从最初的工业生产线质量检测,到如今的智能交通、医疗影像分析、农业智能识别,都能看到机器视觉技术都的身影。

随着制造业、物流业、医疗等行业的快速发展,各行各业对机器视觉技术的需求也在不断增长。企业为了提高生产效率、降低成本、提升产品质量,将大量引入机器视觉产品。预计未来几年,机器视觉的市场需求将持续保持高速增长状态。

中国的机器视觉技术在不断创新与进步,应用领域不断扩展,政策支持与推动有力,市场需求持续增长。随着行业融合与渗透的加深、人才培养与储备的加强以及国际合作与交流的拓展,中国的机器视觉产业将迎接辉煌的未来。

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