2023年，大模型与生成式AI的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式AI的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
然而，AI领域的巨大变革外，其他数字技术也在助力实体经济的道路上稳步迈进。5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节，产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。
在此背景下，InfoQ研究中心从人工智能新纪元和以数强实稳根基两大篇章，从数据定量和公开资料、专家访谈定性的角度，深入回顾2023年技术市场的重大进展和演进，并以此为基础，探究2024年技术发展的未来方向。
以数强实稳根基
云计算——AI浪潮下，云厂商集中探索MaaS模式
大模型带来的技术浪潮，为云厂商指引了一条探索的路线。事实上，云厂商在2020年之后，便陆续开始以机器学习平台的形式，加大云计算资源与AI的联系。2023年，更多的云厂商开始探索MaaS模式。
云计算——成本优化推动2023年云服务降价潮
与云厂商的降价潮相对应的是，企业对于云等IT资源投入的保守倾向。在一项用户调研中，认为公司的IT资源投入仍将保持稳定提升的企业比例下降了8.71%，但认为IT资源投入会保持不变或者会逐步减少投入的企业比例却分别增加了5.72%和5.47%。这当中，尤其是对于本身利润就不高的工业制造企业来说，作为企业IT资源投入最多的云计算资源，也将受到直接的影响。
云计算——六大环节云化加速工业行业互联进度
工业互联网双跨平台的底层本质是工业云平台，以云计算为底层，支撑研发设计、设备管理、生产管理、用户服务、经营管理和供应链管理的云化。
大数据——数据资产入表在即，数据商业模式新开端年
2023年8月21日，财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并规定自2024年1月1日起施行。2023年10月25日，国家数据局正式揭牌。2023年12月15日，国家数据局发布《“数据要素×”三年？动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，计划提出到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍。
以上种种都是数据资产，在评估、定价、交易环节流程标准化的新进展，国家、数据交易中心、企业等主体目前正在深入探索数据商业模式。
人工智能——数字孪生助力工业生产全周期提效
数字孪生作为工业互联网的重要技术载体之一，目前不同行业已经在产品设计与工艺规划、生产制造与资源调配、设备管理及维护、设备实训、安全等环节和场景进行了落地尝试。根据InfoQ研究中心统计的150个过百万的数字孪生中标项目，水利和城市治理在整体中标项目数量上位列前二，水利和能源制造行业基于自身安全性的高要求，数字孪生安全项目数量多，项目平均中标金额高。
水利行业数字孪生项目数量爆发的背后，是“构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系”被写进《数字中国建设整体布局规划》。
从中标厂商来看，数字孪生目前以设计院/规划院、运营商为主，地域属性明显。千万以上的项目通常以联合体形式投标。
人工智能——行业大模型研发探索赋能工业数字化进程
2023年下半年，“模型热”正在延伸到工业领域，工业大模型频繁发布。但工业企业逐渐发现大模型不是“万能”的，对于大模型的能力边界也有了较为清晰的认知。目前落地成本、场景数据和人才，仍然困扰着想要尝试落地大模型的工业企业。
工业互联网——双跨平台发展路径日渐清晰
2023年，我国已培育50家双跨平台，其中主要平台建设/运营方分为4类：制造企业、工业软件企业、运营商和互联网企业。
2024年技术发展十大趋势
趋势一：人工智能浪潮引领基础设施新必然——算力军备竞赛继续
趋势二：人工智能浪潮引领基础设施新必然——数据库升级
趋势三：大模型激战——国内场景争夺战打响，应用试炼拉开序幕
趋势四：端侧AI序曲——优先改造原有终端，AI原生终端崭露头角
趋势五：端侧AI智能大脑探索——多模态大模型与硬件躯体的协同进化
趋势六：云for AI新阶段——支撑数字化Ready for AI
趋势七：云成本优化——云计算成本控制解决方案日益成熟
趋势八：AI开发者版图形成——大模型层短期聚能效应明显
趋势九：开发者概念泛化——编程与应用开发能力新天地
趋势十：数字化转型企业类型下钻——转型成果向中小企业普及
