本文来自中国智能计算产业联盟和益企研究院。
随着“东数西算”工程进入第三年，全面提升算力服务能力成为首要任务。
近日，中国智能计算产业联盟组织正式发布了《国家“东数西算”工程下算力服务发展研究报告》（下称《报告》）。作为《国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告》的更新版本，也是国家首部“东数西算”背景的算力服务研究报告。《报告》就算力服务发展挑战、人才系统构建、标准制定、产业链可持续发展等热点问题，提出了系统的解决路径。
《报告》指出，当前算力网络建设正在加速落地，而新问题也伴随凸显。其中，如何全面快速提升算力服务水平成为当务之急。
放眼全球，算力总规模保持高速稳定增长，2021年全球计算设备算力总规模达到615 EFlops，增速达到44%，预计2030年全球算力规模达到56 ZFlops。从我国来看，截至2022年底，算力总规模达到180 EFlops。
在巨大算力需求推动下，算力服务逐渐成为可“随时、随地、随需”享受便捷的一站式服务，并具备对算力资源进行精准匹配的能力，为不同场景用户提供个性化服务方案。
为促使算力服务在各应用场景更好发挥作用，《报告》提出以下三点发展重点及关键路径：
智能调度算力。《报告》表示，解决算力资源跨网、跨行业、跨区域调度问题，是实现算力资源的精准智能调度关键所在。而通过全国一体化大数据中心建设，并利用算力网络智能调度，可实现算力的全网共享和布局优化，最终为数字经济的高质量发展提供支持。
培育复合人才。人社部中国就业培训技术指导中心《新职业在线学习平台发展报告》指出，未来5年，大数据、云计算产业人才缺口将高达150万。为弥补人才缺口，苏州协鑫能源计算中心、中移铁通智慧铁路边缘数据中心等，在特定行业应用中培养复合型人才；中科曙光编著的“1+X”指定教材《人工智能系统平台实施中级》，推进了人工智能等算力领域人才培养和发展。
制定行业标准。尽管当前算力服务技术进入快速落地期，但产业内对算力服务的定义、场景、需求与技术框架尚不清晰，亟需产业共同制定、研究相关标准规范。《报告》从基本框架、应用服务、技术能力、基础资源四个方面给出相关指导，以促进标准的建立。
具体内容如下
