揭秘!智能算力发展的六大趋势

刘艳玲
智能算力是人工智能发展的动力。智能算力使得运算速度大幅增加,处理复杂数据的能力大幅提升,传统的人工任务逐渐被自动化和智能化取代,人们开始寻求更加复杂和高级的任务,如自动驾驶、自动翻译、半自动化医疗,人工智能领域进入了一个全新的阶段。

本文来自微信公众号“工联网iitime”,作者/刘艳玲。

工联网记者获悉,近日,在2023中国算力大会上,新华三与中国信息通信研究院共同发布了《2023智能算力发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。

《白皮书》指出,当前全球算力发展正面临应用多元化、供需不平衡等挑战,人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的崛起,推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局重构重塑。

智能算力作为数字经济时代新的生产力,对推动科技进步、赋能行业数字化转型以及经济社会发展发挥着日益重要的作用。

据《白皮书》介绍,智能算力即人工智能算力,是面向人工智能应用,提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。

智能算力是人工智能发展的动力。智能算力使得运算速度大幅增加,处理复杂数据的能力大幅提升,传统的人工任务逐渐被自动化和智能化取代,人们开始寻求更加复杂和高级的任务,如自动驾驶、自动翻译、半自动化医疗,人工智能领域进入了一个全新的阶段。

另外,随着智能算力的提升,新的算法和技术不断涌现,为人工智能发展带来了新的创新机遇。通过大规模并行计算、深度学习、神经网络等技术,在智能算力的支持下,人工智能在各个领域都得到了广泛应用,推动了人工智能技术的进一步突破。

据《白皮书》数据显示,全球智能算力的总体情况呈现快速增长的趋势。截至到2022年底,全球算力总规模达到650 EFLOPS,其中,通用算力规模为498 EFLOPS,智能算力规模为142 EFLOPS,超算算力规模为10 EFLOPS。智能算力规模与去年相比增加了25.7%,规模占比达21.9%。IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

从我国来看,在算力规模方面,截止到2022年底,我国算力总规模为180 EFLOPS,排名全球第二。其中,通用算力规模为137 EFLOPS,智能算力规模为41 EFLOPS,超算算力规模为2 EFLOPS。中国智能算力正处于高速增长阶段,智能算力规模与去年相比增加了41.4%,规模占比达22.8%,超过全球整体智能算力增速(25.7%)。

《白皮书》指出,未来,智能算力的发展具有六大趋势:

一是人工智能加速渗透,多样化场景催生多元化算力需求。

二是政策驱动,智能算力低碳发展成硬性要求。

三是边缘智能应运而生,边缘计算与人工智能融合发展。

四是智算中心建设加速,应对高质量算力需求。

五是模型规模不断扩展,海量多元化数据亟需巨量化算力。

六是自主学习能力提升,推动算力实现更高层次智能。

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