本文来自微信公众号“数据驱动智能”，作者/晓晓。
过去几年我们所做的很多工作都涉及帮助组织识别他们的数据资产。
许多组织将在其IT设备甚至办公桌椅上贴上资产标签。他们知道谁在使用它们，他们在哪里，并且有某种计划来确保他们只投资于维护他们真正需要的资产。但很少有人会以同样的方式处理数据。
这是一个才刚刚开始的变化。部分转变在于了解如何使用这些资产来解决问题。或者帮助他们、他们的合作伙伴和客户做出更明智的决定。
通常这意味着共享或开放该数据以便其他人可以使用它。确保数据位于数据范围的正确位置有助于释放其价值。
许多组织的症结在于他们开始质疑为什么他们应该共享或开放这些数据资产，以及其他人是否应该为他们的维护做出贡献。关于共享价值、尊重隐私、数据流转等，存在许多常见问题。
我认为对此类讨论有用的思路可能是区分数据资产和数据产品。
数据资产是组织内部管理的内容。它可能与有限的用户共享。
数据产品是与更广泛的受众共享或开放的内容。它是从一个或多个数据资产创建的。数据产品可能不包含与其所基于的数据资产相同的所有数据。例如，可能需要删除或匿名化个人数据。这意味着数据产品可能位于数据范围的不同位置。它可以更开放。我在这里使用数据产品来指代特定类型的数据集，而不是“使用数据制作的应用程序”。
资产是管理和投资的东西。产品旨在满足某些特定需求。它可能需要一些支持或文档来确保它有用。它还可能需要根据不断变化的需求进行发展。
在某些情况下，数据资产也可以是数据产品。完整的数据集可能会完整发布。根据我的经验，这种情况通常很少发生。通常有附加的信息，例如治理和版本历史，这些信息可能对重用者没有用。
在其他情况下，数据资产通常是公开协作维护的。Wikidata和OpenStreetMap是通过这种方式维护的全球数据资产。许多组织正在使用这些资产来创建定制化程度更高的数据产品，以帮助满足特定需求。随着时间的推移，我预计会有更多的数据资产以协作方式进行管理。
显然，并非每个开放数据发布都需要是完全受支持的“产品”。为了实现透明度目标，我们通常只需要尽快发布数据，尽量减少发布者和用户之间的摩擦。
但是，当我们使用数据作为工具来产生其他类型的影响时，有时需要做更多的工作。在以可持续的方式提供数据时，通常需要考虑许多社会、法律和技术问题。
通过将一些产品思维注入如何共享和开放数据，它可能有助于解决可能导致数据发布没有达到预期影响的问题类型：我们为什么要开放这些数据？谁会使用它？我们如何帮助他们提高效率？发布数据是否提供了可以更协作地维护数据资产的方式？
当政府发布应该成为国家数据基础设施一部分的数据时，如果有更多的基础数据资产可供任何人访问、使用和共享，则将释放更多价值。发布目标过于紧密的“数据产品”可能会限制其效用。所以我也认为这种“数据资产”与“数据产品”的区别可以帮助我们挑战正在发布的数据类型。我们是否正在访问最有价值的数据资产或其中有用的子集。还是我们只是得到了一个应用程序非常有限的数据产品，而不管它的发布情况如何？
