工业生产添“慧眼” 预计三年内AI质检市场超过9亿

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纵观整体,工业AI质检主要集中在4类行业实现规模复制应用,即通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业,合计占据了91.5%的市场空间。不难看出,4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景,不过新的应用场景也在快速解锁中。

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近日,IDC预计到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元,2021-2025年复合年均增长率(CAGR)为28.5%。工业AI质检已经从试点应用走向规模化复制推广。其中,通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料成为目前工业AI质检的主要应用行业,合计占据了91.5%的市场空间。

工业与质量检验是一种检测工作,是煤炭、钢铁、电子制造、汽车及零部件、纺织以及食品饮料制造、烟草制造等重工业、轻工业生产中非常重要的一环,在国民经济建设中具有特殊的地位和作用,素有工业生产的“眼睛”和科学研究的“参谋”之称。

一直以来,不管是重工业,还是轻工业,传统质检主要以专业质检工人操作,但突出的问题在于人口红利逐渐减弱,导致的“用工难”问题。据统计,目前每天工业生产线上进行人工检测的工人数量超350万人,但因工资不高、工作枯燥,愿意从事人工质检的工人愈来愈少。

再加上,传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下,质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。随着RPA和AI科技的日趋成熟,AI质检在工业生产中的呼声也越来越高。

近日,IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析,2022》报告提出,工业AI质检已经从前几年的试点应用,走向规模化复制推广。目前,在大多数场景下,工业AI质检以定制解决方案,即一体化检测装备及定制检测系统的形式在产线应用。

纵观整体,工业AI质检主要集中在4类行业实现规模复制应用,即通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业,合计占据了91.5%的市场空间。不难看出,4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景,不过新的应用场景也在快速解锁中。

例如百度智能云开发了“连铸坯质量检测方法”,提高连铸坯质量检测效率,同时开发的AI质检系统,完成的燕窝杂质分拣;信华信基于AI通用质检服务平台,完成了餐具包装识别;创新奇智利用AI平台,完成了复合材料检测以及信润富联实现了土豆分级分拣.....

在此背景下,愈来愈多的企业不断探索AI技术在工业质检中的应用。像云服务商、AI质检企业、机器视觉软件企业进入该领域较早,机器视觉检测装备商、工业互联网平台服务商、工控自动化企业、综合AI企业、通信运营商等5类企业也都在加快步伐切入市场。

毋庸置疑,相比传统单纯依靠人工质检,工业AI质检对工业生产提质增效的效果日趋凸显,正因其显著的提质增效作用,工业AI质检得到快速发展。笔者认为,在制造业数字化加速转型的大背景下,制造业对数字化方面的复杂与精密程度以及质量要求更高,工业AI质检应用前景广阔。

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