随着数字孪生被列入“十四五”规划和2035年远景目标纲要，数字孪生正成为一种发展新模式、转型新路径、变革新动力。中央纪委国家监委网站刊发数字孪生城市在新型智慧城市建设过程中发挥的巨大作用。作为新型智慧城市积极参与者和重要赋能者，天耀宏图以GIS产品构建数字孪生城市，为智慧城市注入创新动能。
大规模数据挖掘，数字孪生城市核心
数字孪生城市以跨区域、跨部门、跨行业的高效协同全景式城市管理模式和应用模式为基础，包括描述城市运行状态的城市体征数据，也包括基于倾斜摄影、BIM的三维模型数据、基于物联网的实时感知数据等，覆盖城市服务中大规模数据挖掘、分析和利用。
天耀宏图以数字孪生为城市建设底座，采用统一的时空基准，构建地下、地表、地上、高空、低空全空间多维可视化场景，并在此基础提供数据采集、存储、管理、计算、分析挖掘等城市智能服务，构建起敏锐感知、互联互通、共享融合、业务协同、按需服务的一站式智慧服务环境。面向政府、企业、公众提供各类智慧应用服务，提高城市信息资源管理效率、消除部门信息鸿沟，提升居民生活质量，为各类用户提供泛在的、精细化的、多层次的智慧城市服务体系。
三大技术，助力“智慧大脑”建设
当前我国城市空间数据体量庞大，天耀宏图借助空间一体化展示、时空大数据分析、智能GIS等三大关键技术，为城市“智慧大脑”提供坚强支撑。
1.城市空间一体化展示
通过融合与地理信息紧密结合的遥感、无人机、激光点云、倾斜摄影、BIM、VR/AR等技术环节，涵盖空间存储、模型构建、高效渲染、空间三维一体化分析等技术点，实现城市空间所有对象的统一描述和管理，支持城市地上、地下空间一体化管理、展示和分析应用。空间一体化展示是实现智慧城市“数字孪生”和智慧化运营管理的关键。
2.时空大数据协同计算
大数据时代，云GIS平台全面接入大数据，基于Hadoop、Spark等分布式计算框架，实现地理大数据的高效存储、计算、分析以及可视化表达。
针对城市建设、管理、运行中的海量多源异构时空大数据，平台具备矢量大数据高性能分析计算、实时数据高效接入处理等大数据计算能力，能够实现城市千万级别的点数据、百万级别的区和线数据的秒级响应，针对实时传感器数据支持区域热力图、人口迁徙图等多维度实时展现，为各类决策提供有效支持。
3.深度学习GIS智慧化
GIS的发展方向不只是二三维一体化和实时化，也包括智慧化。通过GIS与机器学习、深度学习技术深度融合，为空间问题智能化解决提供新支撑工具。
云GIS平台基于深度学习框架，提供数据关联与融合、空间分析与预测、聚类分类与统计等服务，应用于遥感影像变化检测、建筑物提取、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等领域。
多场景应用，辅助决策
基于三维GIS数据，平台能够快速搭建各种数字孪生场景，实现真实场景的快速还原，全面对接城市治理、民生服务、经济发展、生态保护、空间规划等多种功能，对重大事件和特殊场景需求进行实时响应，实现城市治理的协同联动。
1.城市规划：整合基础空间数据、现状数据、规划成果、地下空间数据等相关信息资源，在数字孪生空间实现合并叠加，形成规划管控“一张图”，对各种规划方案及结果进行模拟仿真及可视化展示，实现方案优化及选择，辅助城市进行空间规划。
2.应急管理：通过数字孪生场景，实现对危化品生产贮藏、生产经营、人员密集场所等消防重点单位的实时监测，还可在场景中模拟灾害发生、设计救援方案。对于发生的灾害实现快速感知预警，第一时间了解灾害发生地的空间状态和各种资源的分布，为应急管理部门提供决策支持、智慧救援的最佳智慧化方案。
3.生态保护：环境污染包括多种类型，如大气、土壤、水质、噪声、固废等。通过连通环保、气象等多个部门系统，利用城市大数据和人工智能技术对环保数据进行分析，辅助管理部门进行事前规划、实时监测、未来预测和历史溯源，及时锁定污染源头，快速实现环保问题的精准治理。
数字孪生成为“新基建”的标配，“新基建”浪潮促进数字孪生城市加速落地。天耀宏图将充分利用地理信息方面的技术优势，为自然资源、城市治理、生态环保、应急指挥等提供强大的时空大数据治理能力，推动政务管理“智治”、多源信息“智联”、公众服务“智用”，为数字中国和智慧社会建设不断贡献力量。
