知己知彼，百战百胜，
大数据、信息化的发展是把双刃剑
数据安全正面临着严峻的挑战
如何直面挑战
做到安全与发展并行？
我们需要对数据安全面临的挑战有一个深入的了解，才能够提早预防、减少数据安全事件的发生，大数据发展与数据安全的这场拉锯战才能往积极的方向偏移。那么数据安全面临的挑战究竟有哪些？
数据安全流转复杂化
使得数据泄露风险增大
我们都知道，数据全生命周期包含了数据的采集、使用、共享、交易、存储等过程，所以说，数据的流动是常态，数据的禁止存储才是非常态，环节繁多、随时波动的数据流转，导致了数据的追踪难、控制难等问题，在如此复杂的大数据环境下，数据泄露的机会和可能性都太大了，所以数据安全的首要需求是，如何保证国家重要数据、企业机密数据以及用户个人信息等敏感数据的安全。实施和推进信息系统整合共享等一系列举措，海量的数据进一步共享融合，怎样防止在数据在使用、流通过程中不被非法复制、传播、篡改等泄露性行为发生，成为了数据安全面临的一大挑战。
攻击手段多样化
传统安全技术不足以防护
大数据存储、计算、分析等技术的发展在为我们的生产生活带来便利的同时，也催生出了很多新型高级的网络攻击手段，使得传统的检测、防御技术暴露出严重的不足，无法有效的去抵御外界的入侵攻击。通俗来说，就是技术的发展带动了攻击手段的发展，止步不前的传统防御手段无法抵御不断更新的攻击手段。
传统防护通过在网络边界部署防火墙等安全设备，以流量分析和边界防护的方式为数据资源提供保护，而大数据环境下的高级可持续攻击通常具有隐蔽性高，感知困难等特点，常规安全措施基本无法防御。传统防护体系侧重于单点防护，而大数据环境下的网络攻击手段及攻击程序大量增多，导致出现了许多传统安全防护体系无法应对的问题，企业所面临的风险在不断增加。
因此，攻击手段的多样化和传统安全防护技术之间的落差成为了数据安全面临的又一大挑战。
用户个人信息安全问题突出
近几年来我国网络购物、共享经济、移动支付等数据经济的突飞猛进，给广大民众带来了便捷的服务。然而，用户享受便捷服务的同时也存在着个人信息泄露的风险。大部分的购物网站都在记录着用户的购物习惯；部分社交软件也在窃听着用户的社交关系网；APP过度收集用户的非必要个人信息；点餐、停车等数字化场景滥用个人信息。大量的个人信息被收集、存储、利用但又无法保证数据存储的安全，因此，存在着很大的安全隐患，个人信息随时可能被泄露，且个人隐私的泄露可能影响到个人的情感、身体以及财物等多个方面。
但是在大数据时代，基于大数据对人们状态和行为的预测也是当前面临的主要威胁。比如我们前面提到的部分购物网站记录人们的购物习惯，然后基于这些数据推测人们的需求，进而进行广告的精准推送等，这些行为看似是为我们的生活带来了便利，但更多程度上会对人们日常生活造成骚扰，造成公众在网络空间没有“安全感”的体验。因此，如何有效保护个人信息的安全，是大数据时代面临的又一大挑战。
