数字孪生是基于物理模型，运行的历史数据收集和分析，并集合多种数据的仿真过程，早虚拟的空间捏实现映射，从而对相应的实体装备进行全周期的数字反应，实现了对产品，设备，人员，运行过程，供应链甚至是整个业务系统的精准模拟。
产品设计
在产品设计阶段，通过数字孪生可以虚拟出产品的原型，可以根据情况多次进行调整，测试，在达到理想状态后，在投资购买失调原型，从而减少了产品在投入生产之前产生的迭代次数，给企业节省时间和成本投入。
优化生产工艺
安装在生产线上的传感器，可以收集制造工艺过程当中的数字信息，同时孪生出重要的数据分析和性能指标，通过对数字孪生后进行原因分析，并调整和确定优化生产工艺，减少差异出现的几率。
预测性维护
无论是单个设备还是大型的制造设备，通过制造运行过程当中的数字孪生，可以识别出现问题出现的环节，在严重问题出现之前就进行预防性的维护和维修，同时数字孪生还有优化负载水平，对工具进行校准，监控循环时间的作用。
分析用户体验
在时间推移过程当中，数字孪生通常会进行数据收集和分析，因此可以提供准确的数据信息，对产品性能，分销成果，用户体验都做出分析，这些数据可以帮助设计师或者是工程师对产品进行改善，让用户得到更为满意的产品体验。
实现不同领域合作
对于那些来自数字孪生的运营数据随时都可以使用，这样就可以实现不同学科对数据的共享，从而实现不会行业领域之间的相互协作，改色沟通和做出共同的决策，比如设计工程，生产，运营销售和市场营销都可以使用相同的数据，共同完成工作，并对工作当中的问题做出完美的决策。
随着数字孪生技术的发展，会有更多的企业意识到数字孪生带来的价值，因此数字孪生技术会越来越受到欢迎，尤其随着物联网的发展，数字孪生技术已经成为新产品开发的重要工具之一。
