针对数字化转型，先看思考两个问题：
企业为什么要做数字化转型？
企业数字化转型到底是在转什么？
工业互联网是什么，具体是什么的互联？为什么要互联？
工业企业的数字化转型与工业互联网什么关系？
我尝试对这些概念进行理解，记录下来，纯属个人的工作中思考。这些概念实在太大，很难在一篇文字中说明白，实践中，随想随更新。
在回答这几个问题之前，我想先看一下企业边界。企业边界是指企业以其核心能力为基础，在与市场的相互作用过程中形成的经营范围和经营规模，其决定因素是经营效率。在古典企业的两重边界理论的基础上，公司制企业中，存在着另两条边界，一是经营边界，二是治理边界。
然而目前的现状是企业的边界在哪里仍是一个尚待解决的问题。企业与市场之间不存在明确的分界线，……在企业与市场之间存在一片模糊的中间地带。在这一中间地带，各个不同的行动者之间既存在市场交易关系，也存在各种非市场交易关系”。
企业边界目前仍是一个尚待解决的问题，那么对于，工业企业，工业要素，互联网理解起来有些模糊，也找到了一个堂而皇之的理论依据。对于企业实践者来说，这些都不是问题，如何找到最关键点，找到本企业做什么，为什么要做，怎么做的路径，更为重要。
核心能力和经营效率，在上述企业边界的定义中，这两个词语很关键。先记住这两个点。我们先来看一下第一个问题。
企业为什么要做数字化转型？
我们分两部分来说明，首先把企业数字化这个事解读一下，然后再说下数字化转型的原因（注：只做微观层面分析，不做宏观层面的分析）。
为了便于理解，先简单介绍一下我对数字化这三个字的理解：
化：指的是性质和形态改变。水雾化，指的是水经过特殊装置成雾状。
那么类似的，举个例子，名画“蒙娜丽莎”数字化，名画经过特殊装置成数字。那么用手机把画拍成数码照片，是数字化吗？是，当传递的时候，一般只是以图像信息的方式，这个阶段也许称作信息化更合适。随着AI技术的发展更进一步，如下，我们看到特征值，基于某个特征值的数字化表达。这让数字变得更有意义。针对图像识别的技术本文不展开。
我再举个例子，声音的数字化，不仅是录音的数字化存储，而对于声音的特征的表达，对声音的理解，反向优化更有意义。譬如通过声音自动诊断机器是运转是否存在隐患，首先可以做比人耳更强。
大家现在提数字化，跟AI技术的发展有着密不可分的关系，因为数字化是智能的基础，而智能化可以提升经营效率、降低运营成本等，智能化还可以赋予工业企业产品的升级、产品服务能力升级等，这些都可以提升企业核心能力。
工业企业的数字化，涉及企业运营的方方面面，每一个点与数字化技术的融合都有可能带来独特的企业能力。不管是哪个层面，因为这个基本的逻辑，企业选择数字化转型。（目前人工智能中深度学习发展较快，实际落地案例多，而深度学习是依赖于大数据，所以需要数字化）。
