近年，在一些重复性脑力劳动行业，如财务、客服、设计以及文字编辑行业，不时出现一些人工智能产品在速度和理性正确上碾压人类，人类对于AI的焦虑也不断上升。
今天小编要给大家讲的就是AI的兴起带来新的就业岗位。今年3月初，人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等16个新职业，其中人工智能训练师，据最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。
官方职业名称:人工智能训练师，代码:4-04-05-05
定义:使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
主要工作任务:
1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；
2.分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能 ;
3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案 ;
4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据 ;
5.调整、优化人工智能产品参数和配置。
本职业包含但不限于下列工种 :
数据标注员 人工智能算法测试员
从以前的先生，到现在的老师，称呼虽然变了，但对于老师这个职业我们并不陌生。但人工智能训练师，与我们传统意义上理解的老师有哪些不同？
首先，我们区别一个概念，人工智能训练师和人工智能开发者之前的差别。人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要是完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。换句话说，产品开发者负责产品开发设计，AI训练师负责检测完善。
那人工智能训练师，是通过什么方式训练AI呢？
面对人工智能，相信很多人都听过一句话：现在的人工智能并不是完全智能，还需要不断的学习。而这个学习的过程和大量精准的数据训练、人工智能训练师息息相关。
人工智能训练对AI的训练主要分为两个步骤：
1.首先，人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”。
2.不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。
比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
为达到这一目的，人工智能训练师主要任务就是：
1.不断搜集用户的语音和文字信息，并对敏感信息进行标注，同时将搜集到的信息和答案形成知识库，输入给到机器进行学习。
2.结合多方位数据信息优化输出答案，配合算法的同事减少错误率。从而让AI不断朝着拟人的方向发展。
在智能化较高的智能语音交互硬件中，人工智能不仅可以识别应答用户指令，还可以通过识别唤醒者声音中的不同情绪，为其推荐欢快、安静等不同类型的音乐。真正能做到“懂你”。而在智能音箱实现这样的功能背后，就有人工智能训练师的不断探索与付出。
人工智能训练师这一职业中也包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说， 人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。
在人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员占比较高。对于AI训练师的要求也不高。在经济不太发达的陕西农村，就有妇女通过培训成为专门处理“垃圾分类”的人工智能训练师来减轻家庭负担。
她们每天的工作就是将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如玻璃、塑料、纸袋、调料罐……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。
当AI看了几万个标注好的物体之后，它才能知道识别出的垃圾属于什么垃圾，再把答案显示给用户，省略了用户自行搜索的过程，真正做到便利人们的日常生活。
人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。比如， 在人脸识别系统输入一系列含有未确定身份的人脸图像以此来训练人工智能的识别能力，其中会遇到光照、姿态、年龄变化、遮挡等难题，极度考验人工智能算法测试员的能力。
1月初，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了最新的人脸识别算法测试（FRVT）成果，人工智能科技公司在签证照片和嫌疑人照片两个领域刷新记录，将起到便利旅游出行和严抓犯罪的作用，这背后离不开人工智能算法测试员的努力。
(a)签证 （b)嫌疑人
随着人工智能在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能物流及其他各行各业的广泛应用，“人工智能训练师”的规模将迎来爆发式增长。可以预见的是，再过几年，AI算法测试等技术型人才缺口将更加突出，扎实的技术钻研能力＋理性分析的逻辑思维＋敏锐灵活的感受能力将成为人工智能训练师的长久制胜之道。
可以确定的是未来人工智能训练师必将是面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注，涉及对人类精神世界的挖掘，而那些既懂法律知识，有较强道德观念，又懂算法相关知识的人工智能训练师，将有望成为求职市场中的“宠儿”，并为AI技术落地、AI产品优化作出更大贡献。
