更多的服务器和更多的CPU功率曾经是提升数据中心性能的答案，但似乎不再是这种情况。
Futuriom进行的一项新的研究报告 - “高效数据中心的不为人知的秘密” - 断言摩尔定律的减速（密集集成电路中的晶体管数量每两年增加一倍）以及域的驱动力 - 特定的处理器和边缘计算，越来越关注优化网络效率的解决方案。
该报告基于来自美国，英国和中国的200多位主管级或更高级数据中心专业人员的反馈，深入探讨他们如何应对支持人工智能和大数据等高功率应用的挑战通过检查其实际工作实践和关键趋势，分析数据等。
根据该研究，人们对软件定义的虚拟化和网络优化策略越来越感兴趣。此外，处理器卸载和SmartNIC（更先进的网络接口卡）现在是提高数据中心性能的首选解决方案，而部署更多服务器则最不受欢迎。
类似: 数据中心即将面临的挑战
最重要的是，它得出的结论是，作为高计算性能的关键引擎，网络需要进行特定的调整，以跟上具有规模雄心的数据中心。
“人们对SmartNIC很感兴趣 - 只有10％的人不知道他们是什么。他们的应用包括提高虚拟机和/或容器的效率（56％），更有效地虚拟化和共享闪存（55％），隔离和停止安全威胁（47％），加速超融合基础设施（50％）以及启用SDN （54％）。“
Futuriom首席分析师Scott Raynovich表示，数据中心专业人士明确认识到网络优化技术是提高数据中心性能的关键途径。
受访者确定的升级网络的潜在好处包括更快的应用程序性能（64％），更强的安全性（59％），更高的灵活性（57％）和应用程序可靠性（57％）。
类似: 数据中心能源效益所需的一系列步骤
支持Raynovich的说法，84％的受访者认为网络基础设施在提供人工智能和机器学习方面要么“非常重要”，要么“重要”。
当被问及他们最想模拟的超大规模云操作的哪个方面时，服务器和存储的高效利用率高居榜首。下一层结果包括使用灵活的融合25/50 / 100Gb以太网网络（19％），自动化基础设施部署，管理和监控（17％），以及简化的资源配置，报告和计费（15％） ）。
Raynovich表示，数据中心运营商现在将网络优化和SmartNIC技术视为构建低延迟和高性能数据中心的主要目标。
“数据中心正在重新发明。构建云基础架构是一项真正的挑战，可以扩展以支持要求苛刻的应用程序，这些应用程序可以包含大数据，分析，自动驾驶汽车和人工智能，“Raynovich说。
“超大规模云巨头开发的技术现在正在迁移到企业，而分布式应用程序现在正在这样。网络的压力比以往任何时候都要大，并且开始部署新技术以确保网络不会成为云的瓶颈。
